fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сквозняки. Первая миссия
Автор: Татьяна Леванова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:415577
Слов в произведении (СВП):58368
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.14
СДП авторского текста, знаков:79.96
СДП диалога, знаков:52.96
Доля диалогов в тексте:60.47%
Доля авторского текста в диалогах:11.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7091
Активный словарный запас (АСЗ):6830
Активный несловарный запас (АНСЗ):261
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2562.18 —> 9665-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12479 (21.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45889 (78.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15445 (33.66%)
          Прилагательное4829 (10.52%)
          Глагол11261 (24.54%)
          Местоимение-существительное4830 (10.53%)
          Местоименное прилагательное2384 (5.20%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)453 (0.99%)
          Числительное (порядковое)106 (0.23%)
          Наречие2638 (5.75%)
          Предикатив451 (0.98%)
          Предлог5703 (12.43%)
          Союз4319 (9.41%)
          Междометие988 (2.15%)
          Вводное слово144 (0.31%)
          Частица3277 (7.14%)
          Причастие669 (1.46%)
          Деепричастие131 (0.29%)
Служебных слов:21786 (47.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421853116.7.001.4.32101.431295.8.30114.85
Прилагательное447.6151.9.93.00.28.021.5.283.75.51.142.31.1.32
Глагол5115211311.081.6.2210.9539163.6.228.62.2.38
Местоимение-существительное107.1335.72.4.06.91.1061.264.1.43.5112.45.08
Местоименное прилагательное225.16.11.9.87.00.22.181.2.402.71.5.26.082.6.45.04
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.99.91.30.32.00.16.00.20.061.1.42.14.02.47.02.00
Числительное (порядковое)1.5.04.02.08.02.00.02.00.02.00.08.24.00.00.02.02.00
Наречие5.14.9165.81.3.00.49.082.3.533.92.4.55.023.4.91.12
Предикатив1.222.95.20.00.14.00.49.16.55.47.22.04.63.04.00
Предлог61153.41015.021.2.59.69.16.06.81.06.02.432.2.00
Союз156.720133.00.85.164.6.576.93.9.99.346.7.75.12
Междометие6.41.31.24.51.2.00.06.02.89.141.21.2.16.00.63.12.02
Вводное слово.20.20.43.67.06.00.02.00.10.06.26.30.10.02.20.00.00
Частица6.53.3266.21.2.02.85.043.4.533.74.7.83.264.9.40.10
Причастие5.91.2.47.24.18.00.08.04.42.002.3.53.14.00.22.06.00
Деепричастие.42.12.26.18.02.00.00.00.06.061.1.06.04.02.10.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232426302928292927
Прилагательное6.36.16.78.48.68.98.89.59.310
Глагол17252522201819181819
Местоимение-существительное15139.48.46.76.67.26.16.46.6
Местоименное прилагательное1.93.23.843.85.14.95.24.55
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).50.70.80.80.70.80.701.1.70.90
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.20.10.10.10
Наречие7.25.24.53.74.44.14.44.33.94
Предикатив1.7.80.80.60.70.60.60.50.60.70
Предлог6.56.79.211101210111110
Союз106.26.16.56.87.687.687.4
Междометие3.91.11.51.11.61.31.71.61.41.4
Вводное слово.70.40.30.20.10.10.20.30.00.20
Частица7.37.46.75.24.84.34.84.665.5
Причастие.30.50.80.901.21.51.21.81.51.8
Деепричастие.40.10.20.30.30.10.20.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.92
          .    точка79.94
          -    тире46.29
          !    восклицательный знак10.88
          ?    вопросительный знак14.70
          ...    многоточие6.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка5.14
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.76
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Леванова
 50
2. Олег Рой
 41
3. Кирилл Бенедиктов
 41
4. Наталья Александрова
 40
5. Елена Жаринова
 39
6. Дмитрий Емец
 39
7. Ольга Пашнина
 39
8. Анна Гурова
 39
9. Иван Сербин
 39
10. Александр Матюхин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх