fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спецназ времени
Автор: Олег Таругин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:399213
Слов в произведении (СВП):54136
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.68
СДП авторского текста, знаков:113.61
СДП диалога, знаков:62.08
Доля диалогов в тексте:43.21%
Доля авторского текста в диалогах:13.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8340
Активный словарный запас (АСЗ):7650
Активный несловарный запас (АНСЗ):690
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1274.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2900.02 —> 4922-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14033 (25.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40103 (74.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12712 (31.70%)
          Прилагательное5805 (14.48%)
          Глагол8191 (20.42%)
          Местоимение-существительное3027 (7.55%)
          Местоименное прилагательное2367 (5.90%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)722 (1.80%)
          Числительное (порядковое)228 (0.57%)
          Наречие3117 (7.77%)
          Предикатив535 (1.33%)
          Предлог5162 (12.87%)
          Союз4856 (12.11%)
          Междометие698 (1.74%)
          Вводное слово198 (0.49%)
          Частица3813 (9.51%)
          Причастие1300 (3.24%)
          Деепричастие189 (0.47%)
Служебных слов:20321 (50.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4523378.18.1.042.61.1131.428244.6.93157.2.72
Прилагательное5610172.21.6.02.70.083.3.705.65.71.5.114.22.5.36
Глагол2614178.36.7.022.279.41.726162.2.409.83.4.74
Местоимение-существительное6.36.8134.12.6.00.46.116.5.665.55.2.49.387.6.63.08
Местоименное прилагательное207.442.42.2.00.49.152.1.4221.7.36.063.72.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.41.5.21.38.02.76.97.42.081.6.70.06.08.49.30.00
Числительное (порядковое)2.7.21.49.17.08.00.02.02.06.00.25.19.02.00.15.13.02
Наречие4.88.8164.41.8.04.68.1141.15.65.66.116.22.2.21
Предикатив1.1.742.1.74.34.02.02.04.57.15.801.3.23.02.74.06.02
Предлог50192.57.414.023.41.21.4.15.151.1.06.00.554.3.06
Союз1210189.64.8.021.1.178.81.39.48.6.76.63111.9.23
Междометие2.51.11.33.1.99.00.11.00.87.11.531.8.08.00.93.44.00
Вводное слово.49.23.89.44.21.00.04.00.15.11.19.38.04.00.40.00.00
Частица7.45.5264.22.3.001.2.1951.25.710.66.386.51.6.21
Причастие9.72.9.89.78.55.00.30.02.99.067.2.91.19.04.66.36.06
Деепричастие.34.34.36.27.15.00.00.00.23.021.5.08.00.00.38.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172222242524242626
Прилагательное99910121012101111
Глагол13171817181716171816
Местоимение-существительное6.68.39.4865.45.84.644.9
Местоименное прилагательное2.34.14.54.94.55.24.64.444.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.31.51.41.21.51.31.71.2
Числительное (порядковое).30.40.30.30.50.40.40.30.40.60
Наречие7.97.36.76.75.55.85.65.55.15.1
Предикатив21.5.9011.31.1.801.90.60
Предлог6.98.78.5109.31011119.611
Союз18128.37.57.6888.78.48.2
Междометие2.61.21.11.21.61.41.21.411.4
Вводное слово1.70.40.50.30.10.40.30.20.10
Частица11107.76.966.47.16.87.16.2
Причастие1.21.11.822.22.12.33.12.52.8
Деепричастие1.2.30.20.20.40.40.30.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.68
          .    точка62.55
          -    тире24.64
          !    восклицательный знак3.66
          ?    вопросительный знак14.78
          ...    многоточие6.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка15.52
          ()    скобки1.11
          :    двоеточие5.82
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Таругин
 50
2. Вячеслав Шалыгин
 39
3. Алексей Евтушенко
 38
4. Василий Звягинцев
 38
5. Михаил Михеев
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Андрей Уланов
 38
8. Александр Быченин
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Виктор Точинов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх