fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Легионер
Автор: Александр Старшинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:673401
Слов в произведении (СВП):99350
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.73
СДП авторского текста, знаков:73.76
СДП диалога, знаков:37.91
Доля диалогов в тексте:34.35%
Доля авторского текста в диалогах:7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10967
Активный словарный запас (АСЗ):10113
Активный несловарный запас (АНСЗ):854
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2927.43 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21396 (21.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77954 (78.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26272 (33.70%)
          Прилагательное7601 (9.75%)
          Глагол18986 (24.36%)
          Местоимение-существительное5431 (6.97%)
          Местоименное прилагательное3705 (4.75%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1295 (1.66%)
          Числительное (порядковое)350 (0.45%)
          Наречие4344 (5.57%)
          Предикатив705 (0.90%)
          Предлог10317 (13.23%)
          Союз6688 (8.58%)
          Междометие1458 (1.87%)
          Вводное слово235 (0.30%)
          Частица5608 (7.19%)
          Причастие1471 (1.89%)
          Деепричастие221 (0.28%)
Служебных слов:33672 (43.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4616567.87.5.042.6.92111.236274.5.40155.3.62
Прилагательное476.1121.41.01.46.041.4.214.24.82.052.11.6.22
Глагол5017249.98.2.002.3.57101.242142.8.349.33.2.46
Местоимение-существительное7.75.1223.42.4.01.93.104.2.755.12.7.27.178.53.07
Местоименное прилагательное2146.91.3.86.00.37.111.2.512.22.11.122.7.30.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.21.6.34.26.01.47.20.20.071.5.89.10.02.63.10.04
Числительное (порядковое)1.9.77.45.06.04.00.06.02.06.01.12.26.01.00.10.05.00
Наречие5.84.4153.41.2.01.39.062.2.515.52.7.42.214.4.86.10
Предикатив.61.412.1.58.21.00.07.01.30.06.68.66.06.00.76.05.01
Предлог72162.67.413.002.91.2.53.15.211.3.10.00.522.7.05
Союз156.7216.83.001.1.215.1.966.73.4.61.116.11.21
Междометие5.21.11.13.11.3.00.19.04.83.09.831.2.14.021.1.22.02
Вводное слово.43.17.37.41.17.00.02.01.16.01.26.27.05.00.25.00.00
Частица83.8293.91.7.001.7.092.8.6745.8.36.114.8.73.11
Причастие7.61.5.88.20.24.00.12.06.75.023.7.57.17.00.46.22.00
Деепричастие.62.17.22.09.09.00.01.02.09.01.71.19.00.00.21.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212428283030313131
Прилагательное5.76.97.17.388.78.58.88.98.6
Глагол17262523212019181818
Местоимение-существительное129.26.75.94.64.23.94.43.83.7
Местоименное прилагательное2.94.53.844.2444.44.73.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.21.11.51.41.41.51.31.4
Числительное (порядковое).50.50.40.40.30.30.30.30.30.20
Наречие7.56.24.44.14.33.63.93.83.74.1
Предикатив1.6.80.80.60.80.50.50.80.50.70
Предлог7.97.21111121213121212
Союз9.75.766.16.177.66.67.57.3
Междометие4.91111.21.41.21.11.31.2
Вводное слово.90.30.20.20.20.10.10.10.20.10
Частица7.57.36.95.75.55.155.44.95.5
Причастие.6011.31.41.71.71.72.12.11.8
Деепричастие.40.20.30.20.20.10.20.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.66
          .    точка93.49
          -    тире38.30
          !    восклицательный знак11.26
          ?    вопросительный знак10.75
          ...    многоточие4.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка5.51
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие2.94
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Старшинов
 60
2. Марианна Алфёрова
 46
3. Данил Корецкий
 41
4. Галина Романова
 41
5. Александр Мазин
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 40
7. Иван Сербин
 40
8. Виталий Сертаков
 40
9. Никита Аверин
 40
10. Дмитрий Емец
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх