fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рыбья Кровь и княжна
Автор: Евгений Таганов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:824519
Слов в произведении (СВП):119753
Приблизительно страниц:429
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.11
СДП авторского текста, знаков:104.9
СДП диалога, знаков:53.41
Доля диалогов в тексте:30.48%
Доля авторского текста в диалогах:11.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11468
Активный словарный запас (АСЗ):10207
Активный несловарный запас (АНСЗ):1261
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2834.29 —> 5839-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10510.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27207 (22.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92546 (77.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28265 (30.54%)
          Прилагательное11654 (12.59%)
          Глагол20360 (22.00%)
          Местоимение-существительное7448 (8.05%)
          Местоименное прилагательное5657 (6.11%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)2180 (2.36%)
          Числительное (порядковое)401 (0.43%)
          Наречие5399 (5.83%)
          Предикатив757 (0.82%)
          Предлог12536 (13.55%)
          Союз9675 (10.45%)
          Междометие1384 (1.50%)
          Вводное слово242 (0.26%)
          Частица6811 (7.36%)
          Причастие1771 (1.91%)
          Деепричастие234 (0.25%)
Служебных слов:43993 (47.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718468.97.6.002.5.5111.9732313.8.67134.3.53
Прилагательное638.2141.51.3.00.60.102.303.95.1.48.122.11.2.18
Глагол2618211211.033.4.578.81.337182.5.25102.8.24
Местоимение-существительное9.36.5213.93.7.00.96.215.586.53.3.37.237.6.42.05
Местоименное прилагательное238.462.41.4.00.51.191.3.342.41.7.22.052.6.83.06
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.22.12.1.35.82.00.55.06.17.031.41.3.05.01.79.28.03
Числительное (порядковое)2.1.35.42.07.05.00.06.04.02.03.09.23.00.00.18.06.01
Наречие3.95.7163.91.5.00.64.082.2.625.53.1.37.084.6.89.05
Предикатив.52.332.62.28.00.12.00.28.03.58.57.11.00.51.04.02
Предлог53203.41215.004.91.1.60.07.161.1.03.01.672.6.18
Союз1710189.14.5.012.345.9.8694.61.1.217.41.2.17
Междометие3.51.4.662.71.2.00.12.02.62.10.521.1.07.02.32.22.03
Вводное слово.20.15.59.30.11.00.02.00.09.04.22.22.03.00.26.02.02
Частица4.94.1264.92.012.3.113.514.95.6.53.134.9.69.11
Причастие6.51.7.62.57.37.00.13.06.68.073.6.78.28.03.39.12.04
Деепричастие.29.16.23.14.03.00.01.01.08.01.79.12.03.01.22.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12212325242626272626
Прилагательное8.28.79.19.29.19.510101111
Глагол14192221211919171816
Местоимение-существительное9.51087.66.765.25.85.45.7
Местоименное прилагательное3.65.44.54.85.14.95.15.35.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.41.91.71.71.92.31.91.82.11.9
Числительное (порядковое).50.50.40.20.30.30.30.30.40.30
Наречие9.35.34.74.34.14.63.84.14.44
Предикатив1.1.70.80.60.70.80.60.70.60.60
Предлог119.29.411111111111112
Союз147.96.96.87.47.98.388.28.5
Междометие3.5.90.9011.111.41.11.2.80
Вводное слово.50.20.20.20.20.20.10.20.10.10
Частица9.28.26.65.25.45.45.55.55.55.4
Причастие1.31.11.31.11.31.521.61.91.5
Деепричастие.50.20.20.30.10.20.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.93
          .    точка70.02
          -    тире20.23
          !    восклицательный знак2.47
          ?    вопросительный знак8.65
          ...    многоточие0.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка3.04
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие5.70
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Таганов
 56
2. Александр Прозоров
 38
3. Александр Мазин
 37
4. Данил Корецкий
 37
5. Александр Зорич
 37
6. Альтс Геймер
 37
7. Сергей Вольнов
 37
8. Николай Степанов
 37
9. Борис Акунин
 37
10. Олег Никитин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх