fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Временная ведьма
Автор: Марина Милованова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518088
Слов в произведении (СВП):77462
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.23
СДП авторского текста, знаков:78.25
СДП диалога, знаков:45.89
Доля диалогов в тексте:36.64%
Доля авторского текста в диалогах:5.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8944
Активный словарный запас (АСЗ):8714
Активный несловарный запас (АНСЗ):230
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2743.74 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18413 (23.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59049 (76.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18122 (30.69%)
          Прилагательное7146 (12.10%)
          Глагол14876 (25.19%)
          Местоимение-существительное5904 (10.00%)
          Местоименное прилагательное3165 (5.36%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)590 (1.00%)
          Числительное (порядковое)123 (0.21%)
          Наречие4049 (6.86%)
          Предикатив614 (1.04%)
          Предлог7975 (13.51%)
          Союз6838 (11.58%)
          Междометие1027 (1.74%)
          Вводное слово229 (0.39%)
          Частица4944 (8.37%)
          Причастие982 (1.66%)
          Деепричастие272 (0.46%)
Служебных слов:30377 (51.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291844137.001.1.22101.129293.6.57124.4.75
Прилагательное446.82121.03.41.062.3.324.16.51.2.092.51.4.34
Глагол401821148.1.151.5.269.6138172.7.209.42.2.35
Местоимение-существительное7.88.62752.8.00.80.067.6.866.64.4.50.2010.31.26
Местоименное прилагательное215.64.22.11.8.01.19.011.4.371.92.22.043.1.48.07
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.01.00.00.00.03.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.891.2.26.20.01.06.06.13.07.53.67.07.00.41.10.01
Числительное (порядковое)1.00.06.19.03.00.00.00.01.01.00.03.22.00.00.07.03.00
Наречие46.9174.51.3.01.42.013.6345.7.50.075.2.98.15
Предикатив.61.671.9.86.32.00.07.00.31.03.51.61.15.00.98.03.01
Предлог64144.31015.001.7.60.70.09.16.95.01.01.802.4.00
Союз158.723103.2.06.80.068.81.19.15.3.78.649.5.85.41
Междометие4.4.941.12.61.1.00.01.00.97.16.941.4.07.01.76.10.07
Вводное слово.34.19.72.59.06.01.04.00.12.09.23.26.04.00.38.00.00
Частица7.33.7285.11.7.03.98.1041.44.87.3.70.224.7.40.20
Причастие6.51.1.73.57.23.00.00.00.28.012.8.51.18.06.22.12.01
Деепричастие.48.22.50.22.04.00.00.00.16.011.8.09.01.00.37.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172125242526272628
Прилагательное7.58.57.88.79.39.8109.4109.9
Глагол16232321202119191818
Местоимение-существительное1211108.67.96.76.35.96.45.1
Местоименное прилагательное1.93.94.44.14.54.24.23.84.44.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.90.80.60.80.80.90.90.80.90
Числительное (порядковое).30.10.10.10.20.20.20.20.10.20
Наречие7.87.25.24.754.84.94.74.44.6
Предикатив1.51.1.801.70.70.80.60.60.50
Предлог9.67.49.8109.91011111210
Союз148.86.67.38.58.18.48.78.89.5
Междометие3.6.801.1.901.11.21.41.4.901.4
Вводное слово1.50.30.20.10.10.10.20.20.20
Частица9.28.97.85.965.55.25.85.25.5
Причастие.40.50.901.11.31.11.51.81.51.4
Деепричастие1.1.50.20.30.10.30.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.94
          .    точка76.40
          -    тире26.57
          !    восклицательный знак14.06
          ?    вопросительный знак12.06
          ...    многоточие3.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка3.95
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие4.09
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Милованова
 54
2. Наталья Жильцова
 42
3. Анна Кувайкова
 40
4. Александра Черчень
 40
5. Катерина Полянская
 40
6. Татьяна Андрианова
 40
7. Ева Никольская
 40
8. Марьяна Сурикова
 40
9. Дарья Кузнецова
 40
10. Дарья Снежная
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх