fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ушкуйник
Автор: Юрий Корчевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:437640
Слов в произведении (СВП):67882
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.51
СДП авторского текста, знаков:59.07
СДП диалога, знаков:36.23
Доля диалогов в тексте:34.59%
Доля авторского текста в диалогах:2.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8268
Активный словарный запас (АСЗ):7799
Активный несловарный запас (АНСЗ):469
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2661.85 —> 8469-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15560 (22.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52322 (77.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18907 (36.14%)
          Прилагательное4707 (9.00%)
          Глагол13860 (26.49%)
          Местоимение-существительное3640 (6.96%)
          Местоименное прилагательное2010 (3.84%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)937 (1.79%)
          Числительное (порядковое)154 (0.29%)
          Наречие3014 (5.76%)
          Предикатив495 (0.95%)
          Предлог7552 (14.43%)
          Союз5336 (10.20%)
          Междометие913 (1.74%)
          Вводное слово106 (0.20%)
          Частица3925 (7.50%)
          Причастие655 (1.25%)
          Деепричастие353 (0.67%)
Служебных слов:23850 (45.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4820817.66.7.022.5.42111.838264.28153.31
Прилагательное324.3141.7.95.02.35.042.1.425.44.9.86.052.9.53.16
Глагол441323106.2.143.2.28101.737182.7.44112.11.2
Местоимение-существительное114.2163.91.7.001.1.123.8.656.23.4.49.096.8.37.18
Местоименное прилагательное142.26.51.1.65.00.26.05.96.213.11.6.21.051.8.18.12
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.02.02.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.22.2.32.32.02.14.05.37.041.5.96.21.02.53.16.00
Числительное (порядковое)1.5.04.37.05.02.00.00.07.02.00.12.18.04.00.09.00.00
Наречие7.93.1143.31.2.02.58.141.9.5663.1.44.123.5.65.14
Предикатив1.351.4.44.21.00.11.02.23.05.60.81.19.02.49.02.00
Предлог87133.38.47.5.022.5.77.81.18.30.88.07.02.512.1.39
Союз236186.43.1.001.2.236.2.689.85.21.1.078.2.65.53
Междометие6.6.961.22.8.70.00.28.00.39.07.63.82.04.02.65.16.05
Вводное слово.33.05.40.09.05.00.00.00.16.00.16.12.00.00.18.00.04
Частица113.8253.81.5.001.8.052.4.685.15.4.40.124.4.37.33
Причастие5.4.61.84.19.19.00.04.04.49.021.5.39.05.02.12.07.02
Деепричастие.51.471.7.18.04.00.04.00.35.04.88.33.05.00.42.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242830303130313130
Прилагательное5.36.27.57.27.57.57.6787.8
Глагол18242022222222212121
Местоимение-существительное8.58.574.94.33.83.43.84.14
Местоименное прилагательное2.63.23.43.12.82.83.32.92.63
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.61.51.51.41.41.21.31.21.3
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.30.20.30.20.20
Наречие6.964.83.93.73.63.33.44.43.6
Предикатив1.1.70.60.70.90.80.70.60.60.80
Предлог9.1101212111112121212
Союз146.65.76.77.88.47.88.27.38.1
Междометие3.311.21.21.21.11.111.21
Вводное слово.40.10.10.10.10.20.20.10.20.00
Частица7.87.26.15.355.25.45.94.95.2
Причастие.50.60.80.901.11.21.311.31.5
Деепричастие1.3.60.50.50.40.30.40.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.42
          .    точка103.96
          -    тире37.96
          !    восклицательный знак11.90
          ?    вопросительный знак12.26
          ...    многоточие0.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка3.02
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.20
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Корчевский
 43
2. Александр Прозоров
 36
3. Александр Мазин
 35
4. Юрий Гаврюченков
 34
5. Николай Прокудин
 34
6. Сергей Волков
 34
7. Анатолий Дроздов
 34
8. Борис Акунин
 34
9. Сергей Трофимович Алексеев
 34
10. Валерий Большаков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх