fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Женщина-VAMP
Автор: Евгения Микулина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:638519
Слов в произведении (СВП):102859
Приблизительно страниц:333
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.15
СДП авторского текста, знаков:72.16
СДП диалога, знаков:43.95
Доля диалогов в тексте:16.85%
Доля авторского текста в диалогах:1.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8805
Активный словарный запас (АСЗ):8412
Активный несловарный запас (АНСЗ):393
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1025.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2314.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8665.89
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28182 (27.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74677 (72.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21140 (28.31%)
          Прилагательное8935 (11.96%)
          Глагол17922 (24.00%)
          Местоимение-существительное12981 (17.38%)
          Местоименное прилагательное5613 (7.52%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)868 (1.16%)
          Числительное (порядковое)74 (0.10%)
          Наречие5552 (7.43%)
          Предикатив959 (1.28%)
          Предлог8898 (11.92%)
          Союз8360 (11.19%)
          Междометие2097 (2.81%)
          Вводное слово445 (0.60%)
          Частица7072 (9.47%)
          Причастие968 (1.30%)
          Деепричастие247 (0.33%)
Служебных слов:45730 (61.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2514291512.081.2.17111.826244.4.66122.7.68
Прилагательное388.5123.71.5.03.49.022.3.374.57.71.1.233.31.1.23
Глагол3313191712.021.6.0891.230153.9.26101.3.47
Местоимение-существительное1314468.54.9.001.1.07121.48.16.7.901.618.58.22
Местоименное прилагательное268.973.71.5.00.28.081.8.641.92.3.36.173.3.72.03
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.741.1.49.25.00.23.00.18.09.84.63.10.03.65.09.00
Числительное (порядковое).50.01.05.01.01.00.00.00.00.01.05.10.00.00.02.00.00
Наречие3.68.4156.81.3.02.61.024.2.704.25.5.75.114.5.61.08
Предикатив1.461.91.2.46.01.08.00.54.10.55.78.18.04.81.02.07
Предлог449.74.81417.001.1.20.62.12.08.87.03.02.901.4.03
Союз116.819213.5.02.61.096.886.73.81.5.397.3.84.26
Междометие7.3.92.987.31.3.00.07.00.77.15.981.5.18.04.87.07.01
Вводное слово.41.35.76.85.14.00.03.01.33.05.26.75.11.02.59.00.00
Частица6.76.2307.71.4.001.2.034.61.004.15.3.85.285.6.50.21
Причастие41.34.43.21.00.03.00.33.011.9.58.17.01.23.25.02
Деепричастие.30.15.23.32.10.00.01.00.05.04.65.16.01.03.51.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141720222222232324
Прилагательное488.48.19.39.28.99.69.310
Глагол7.2242219191818181717
Местоимение-существительное31161212101111109.99.9
Местоименное прилагательное34.95.26.15.65.75.85.76.36
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.90.901.1.90.8011.90
Числительное (порядковое).00.10.10.10.10.10.00.00.10.10
Наречие5.97.65.55.75.34.75.44.94.95
Предикатив1.711.21.21.80.80.70.90.80
Предлог5.55.39.59.18.99.19.59.3108.3
Союз146.66.28.17.18.27.67.67.98.4
Междометие7.81.31.41.31.81.71.71.61.61.2
Вводное слово.90.90.40.40.40.30.30.30.30.20
Частица7.18.98.576.76.46.66.76.46.6
Причастие.20.40.80.80.901.11.11.11.11.2
Деепричастие.40.30.20.10.20.20.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.90
          .    точка76.81
          -    тире31.52
          !    восклицательный знак1.75
          ?    вопросительный знак8.83
          ...    многоточие8.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка8.71
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие9.01
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгении Микулиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 36
2. Макс Фрай
 35
3. Наталья Игнатова
 35
4. Ольга Онойко
 35
5. Дмитрий Быков
 35
6. Ольга Миклашевская
 34
7. Владимир Леонидович Ильин
 34
8. Альбина Нури
 34
9. Дмитрий Вересов
 34
10. Елизавета Шумская
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх