fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Все лорды Камелота
Автор: Владимир Свержин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:823460
Слов в произведении (СВП):114257
Приблизительно страниц:406
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.88
СДП авторского текста, знаков:110.47
СДП диалога, знаков:57.09
Доля диалогов в тексте:57.56%
Доля авторского текста в диалогах:12.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13608
Активный словарный запас (АСЗ):12124
Активный несловарный запас (АНСЗ):1484
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3132.24 —> 2119-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12695.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26311 (23.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87946 (76.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28429 (32.33%)
          Прилагательное9831 (11.18%)
          Глагол19513 (22.19%)
          Местоимение-существительное8996 (10.23%)
          Местоименное прилагательное5230 (5.95%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)957 (1.09%)
          Числительное (порядковое)129 (0.15%)
          Наречие5017 (5.70%)
          Предикатив1028 (1.17%)
          Предлог10605 (12.06%)
          Союз7832 (8.91%)
          Междометие1918 (2.18%)
          Вводное слово315 (0.36%)
          Частица6820 (7.75%)
          Причастие2606 (2.96%)
          Деепричастие358 (0.41%)
Служебных слов:42083 (47.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4820429.69.5.001.6.1991.429244.9.39129.3.76
Прилагательное565.5131.71.4.01.23.011.4.353.83.8.87.172.21.8.28
Глагол3915251710.031.5.248.41.531123.298.63.9.32
Местоимение-существительное107.9294.83.5.02.59.076.21.27.74.3.81.4310.81.22
Местоименное прилагательное256.55.92.81.9.00.18.051.3.352.41.5.16.063.85.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.771.1.27.19.00.14.04.15.051.3.61.05.03.38.29.01
Числительное (порядковое).75.05.15.04.00.00.01.02.00.00.12.06.00.00.05.02.00
Наречие4.65.7134.31.2.02.39.022.8.514.33.3.49.094.81.7.20
Предикатив.76.672.6.91.37.00.10.00.49.08.68.75.10.06.85.24.01
Предлог52153.21015.001.8.35.80.19.121.04.02.753.5.09
Союз116.416113.7.01.79.176.61.26.14.51.1.377.31.2.50
Междометие5.61.61.241.2.00.09.02.98.16.941.4.24.04.85.29.09
Вводное слово.36.29.49.44.15.00.04.01.18.06.31.27.09.00.22.03.00
Частица74265.91.6.001.3.053.7.883.85.3.58.316.9.99.27
Причастие102.51.41.2.89.00.06.021.1.246.3.77.51.01.39.22.02
Деепричастие.52.18.36.23.12.00.00.00.13.021.5.21.00.00.28.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192325262728282829
Прилагательное76.87.57.58.39.38.19.49.99.7
Глагол14222220201919181617
Местоимение-существительное1613119.686.66.75.96.55.5
Местоименное прилагательное2.45.14.55554.95.15.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.901.901.90.901.90
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.10.10.10.10
Наречие6.95.84.654.33.74.54.14.33.7
Предикатив1.91.31.1.901.1.90.80.70.80.60
Предлог6.26.98.59.79.81010101011
Союз127.36.25.86.67.16.97.16.86.6
Междометие5.71.2.901.51.31.51.71.61.61.6
Вводное слово.80.40.40.40.20.20.20.20.20.20
Частица8.88.67.56.25.25.75.45.65.16
Причастие.801.21.61.82.32.42.62.52.72.5
Деепричастие.70.40.40.30.30.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.73
          .    точка75.35
          -    тире36.65
          !    восклицательный знак11.35
          ?    вопросительный знак9.65
          ...    многоточие2.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка12.24
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.16
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 57
2. Александр Зорич
 42
3. Андрей Уланов
 41
4. Мария Симонова
 41
5. Александр Бушков
 40
6. Алексей Бессонов
 40
7. Артём Тихомиров
 40
8. Андрей Ерпылев
 40
9. Владимир Лещенко
 40
10. Кирилл Бенедиктов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх