fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: З.Л.О.
Автор: Антон Соя
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496131
Слов в произведении (СВП):74821
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.41
СДП авторского текста, знаков:87.48
СДП диалога, знаков:46.33
Доля диалогов в тексте:40.5%
Доля авторского текста в диалогах:3.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11035
Активный словарный запас (АСЗ):10142
Активный несловарный запас (АНСЗ):893
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3010.98 —> 3400-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16504 (22.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58317 (77.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19309 (33.11%)
          Прилагательное7000 (12.00%)
          Глагол12565 (21.55%)
          Местоимение-существительное5652 (9.69%)
          Местоименное прилагательное3370 (5.78%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)768 (1.32%)
          Числительное (порядковое)173 (0.30%)
          Наречие2888 (4.95%)
          Предикатив468 (0.80%)
          Предлог7791 (13.36%)
          Союз5847 (10.03%)
          Междометие1035 (1.77%)
          Вводное слово149 (0.26%)
          Частица4296 (7.37%)
          Причастие1027 (1.76%)
          Деепричастие188 (0.32%)
Служебных слов:28335 (48.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520489.711.031.9.509.21.137294.4.39145.2.68
Прилагательное5810112.21.3.00.39.051.8.2745.2.64.032.31.3.17
Глагол3316181310.051.8.286.51.134152.6.119.31.8.27
Местоимение-существительное117.4255.63.5.001.025.6.857.94.4.44.3511.63.09
Местоименное прилагательное217.75.92.51.4.00.30.081.7.412.81.9.24.063.71.14
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.861.1.42.46.02.53.25.28.03.93.85.03.06.33.19.00
Числительное (порядковое)1.6.09.20.08.02.00.03.00.03.00.14.33.00.00.08.02.00
Наречие4.44124.21.5.00.39.021.6.424.43.44.083.7.79.08
Предикатив.53.331.4.49.39.02.06.00.35.02.58.53.14.02.69.03.00
Предлог63182.81113.002.31.1.64.20.09.86.06.00.582.1.05
Союз17819123.7.00.83.135.4.648.24.2.94.166.81.3.33
Междометие51.114.1.80.00.05.00.79.08.64.93.11.02.79.08.03
Вводное слово.22.19.39.39.09.00.00.00.11.03.25.08.03.00.16.06.00
Частица7.54.3265.11.5.00.97.052.1.494.86.1.57.224.6.80.17
Причастие6.61.6.66.47.39.00.06.02.39.063.1.79.20.02.16.20.03
Деепричастие.42.24.36.24.11.00.00.00.11.05.75.14.03.00.35.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202426272728283129
Прилагательное6.97.68.19.69.61110101111
Глагол14202020191919171616
Местоимение-существительное1412108.48.16.25.65.95.55.9
Местоименное прилагательное2.85.34.954.74.54.555.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.411.11.21.2.70.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.20.20.20.20
Наречие6.55.543.93.73.83.52.73.33.5
Предикатив1.3.70.80.80.60.50.70.60.60.40
Предлог8.399.811101111121112
Союз147.46.866.57.28.28.57.78
Междометие4.41.1.90.901.31.2.801.31.31.1
Вводное слово.70.30.30.20.20.00.10.20.10.20
Частица7.987.65.55.65.75.55.25.24.9
Причастие.50.90111.51.41.51.61.42
Деепричастие.70.40.20.20.20.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.15
          .    точка84.94
          -    тире17.04
          !    восклицательный знак5.87
          ?    вопросительный знак9.41
          ...    многоточие1.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка9.90
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Соя
 51
2. Zотов
 41
3. Андрей Плеханов
 41
4. Борис Акунин
 40
5. Ян Валетов
 40
6. Натан Дубовицкий
 40
7. Александр Зорич
 40
8. Олег Рой
 40
9. Сергей Волков
 40
10. Дмитрий Вересов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх