fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наёмник
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607694
Слов в произведении (СВП):86841
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.66
СДП авторского текста, знаков:83.03
СДП диалога, знаков:45.35
Доля диалогов в тексте:47.28%
Доля авторского текста в диалогах:11.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9373
Активный словарный запас (АСЗ):8813
Активный несловарный запас (АНСЗ):560
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2689.92 —> 8069-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19248 (22.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67593 (77.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20857 (30.86%)
          Прилагательное6429 (9.51%)
          Глагол17127 (25.34%)
          Местоимение-существительное6818 (10.09%)
          Местоименное прилагательное3524 (5.21%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1231 (1.82%)
          Числительное (порядковое)191 (0.28%)
          Наречие3941 (5.83%)
          Предикатив698 (1.03%)
          Предлог7982 (11.81%)
          Союз7197 (10.65%)
          Междометие1378 (2.04%)
          Вводное слово206 (0.30%)
          Частица4322 (6.39%)
          Причастие1198 (1.77%)
          Деепричастие195 (0.29%)
Служебных слов:31633 (46.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3814509.87.2.001.8.297.91.321365.248.63.9.46
Прилагательное463.9141.7.80.00.49.071.3.463.44.5.88.061.8.82.22
Глагол471723149.7.103.539.91.243183.7.4093.8.34
Местоимение-существительное107.6355.73.001.065.51.35.33.6.60.3410.66.14
Местоименное прилагательное245.17.31.71.00.46.06.91.271.71.7.35.032.39.01
Местоимение-предикатив.00.00.03.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.91.31.8.39.32.00.63.07.13.071.6.85.07.08.40.18.03
Числительное (порядковое)1.5.14.22.10.01.00.04.03.00.00.06.25.01.01.04.03.00
Наречие5.45.1165.81.4.01.63.112.5.4743.4.57.063.1.63.06
Предикатив1.2.492.4.81.22.00.10.00.50.13.71.68.18.00.53.06.00
Предлог59142.19.813.033.5.71.82.13.08.81.04.00.402.8.06
Союз156.324134.6.001.5.207.4.897.441.3.316.7.98.53
Междометие5.4.701.24.91.5.00.08.01.85.061.11.18.04.74.15.03
Вводное слово.39.14.42.64.15.00.01.00.15.08.13.29.08.00.21.00.01
Частица4.83.6235.71.5.001.9.032.8.853.84.7.66.224.2.50.07
Причастие7.21.3.60.31.29.00.08.01.54.014.50.21.00.10.14.03
Деепричастие.47.11.34.15.04.00.00.00.10.01.96.18.04.01.17.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12212426272726282727
Прилагательное5.87.16.67.37.68.188.17.68.8
Глагол17252322212022192121
Местоимение-существительное1512118.86.86.75.85.65.85.5
Местоименное прилагательное2.84.63.84.33.94.34.44.64.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.61.61.51.41.31.81.41.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.20.10.20.30.30
Наречие95.54.23.93.64.24.74.14.44.1
Предикатив1.91.21.1.60.60.70.70.70.60.40
Предлог8.57.19.39.89.39.410101111
Союз126.47.481011109.28.98.5
Междометие3.81.11.41.41.61.81.41.81.61.6
Вводное слово.80.40.20.20.20.10.10.20.10.10
Частица7.85.95.94.64.54.84.14.24.34.6
Причастие1.901.11.31.61.31.31.61.62
Деепричастие.50.30.10.20.20.20.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.90
          .    точка86.70
          -    тире32.67
          !    восклицательный знак5.63
          ?    вопросительный знак12.45
          ...    многоточие6.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка13.04
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.67
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 54
2. Иван Сербин
 42
3. Михаил Тырин
 42
4. Алексей Бессонов
 41
5. Роман Куликов
 41
6. Данил Корецкий
 40
7. Виктор Глебов
 40
8. Александр Авраменко
 40
9. Алексей Фомичёв
 40
10. Кирилл Бенедиктов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх