fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужие Миражи
Автор: Валентин Холмогоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:333961
Слов в произведении (СВП):45551
Приблизительно страниц:174
Средняя длина слова, знаков:5.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.97
СДП авторского текста, знаков:82.66
СДП диалога, знаков:51.91
Доля диалогов в тексте:36.56%
Доля авторского текста в диалогах:7.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8015
Активный словарный запас (АСЗ):7651
Активный несловарный запас (АНСЗ):364
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1389.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3244.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9596 (21.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35955 (78.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11724 (32.61%)
          Прилагательное5373 (14.94%)
          Глагол7608 (21.16%)
          Местоимение-существительное3452 (9.60%)
          Местоименное прилагательное1793 (4.99%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)639 (1.78%)
          Числительное (порядковое)119 (0.33%)
          Наречие2254 (6.27%)
          Предикатив375 (1.04%)
          Предлог4695 (13.06%)
          Союз2707 (7.53%)
          Междометие489 (1.36%)
          Вводное слово195 (0.54%)
          Частица2190 (6.09%)
          Причастие1114 (3.10%)
          Деепричастие125 (0.35%)
Служебных слов:15652 (43.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422939118.3.002.6.76121.233223.4.919.510.68
Прилагательное7114172.21.00.61.132.3.4045.5.98.151.63.6.43
Глагол341720178.081.6.1591.1389.42.186.73.25
Местоимение-существительное8.49.32842.2.00.81.007.8.786.13.43.668.1.68.28
Местоименное прилагательное206.63.83.21.3.00.18.031.5.401.81.2.23.052.1.61.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.72.3.50.30.001.13.20.031.3.66.03.03.50.30.00
Числительное (порядковое)2.05.08.03.03.00.03.00.05.00.13.28.03.00.03.08.00
Наречие4.26.8154.9.91.00.48.083.5.634.62.5.35.135.12.1.25
Предикатив.88.351.71.28.03.10.00.50.13.45.48.05.03.78.00.00
Предлог56204.38.715.053.4.96.71.18.101.2.03.0013.9.08
Союз98.9148.42.4.001.2.004.9.915.32.9.68.4061.3.15
Междометие41.3.662.5.55.00.05.05.45.08.681.10.03.25.18.00
Вводное слово.53.50.611.2.20.00.05.00.33.03.35.20.03.00.38.05.00
Частица4.63.7223.4.96.001.4.083.3.763.64.4.38.284.4.66.13
Причастие9.62.8.712.73.00.20.051.187.5.78.15.15.33.48.03
Деепричастие.61.28.30.15.13.00.05.00.10.05.93.08.03.00.30.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212225272729283129
Прилагательное9.19.89.610111211131312
Глагол16232220191916161517
Местоимение-существительное1412118.27.976.44.65.25.5
Местоименное прилагательное2.33.43.443.73.84.14.63.83.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.41.61.71.6.9011.51.82.2
Числительное (порядковое).50.20.30.30.30.30.10.20.10.30
Наречие7.55.85.55.24.14.54.84.454.3
Предикатив2.1.9011.80.70.20.70.70.60
Предлог7.77.8101110111311119.6
Союз9.94.94.45.15.96.15.96.35.96.4
Междометие2.8.90.90.90.801.31.2.801.40
Вводное слово1.6.70.50.20.10.00.20.40.40.10
Частица6.37.35.85.55.24.254.53.74.1
Причастие.601.31.51.82.32.72.33.82.73.7
Деепричастие.60.30.30.20.20.10.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.76
          .    точка87.66
          -    тире28.14
          !    восклицательный знак1.38
          ?    вопросительный знак12.10
          ...    многоточие8.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка15.39
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.11
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Холмогоров
 48
2. Сергей Вольнов
 40
3. Александр Зорич
 38
4. Алексей Бессонов
 38
5. Иван Кузнецов
 38
6. Андрей Мартьянов
 38
7. Юлия Фирсанова
 38
8. Zотов
 37
9. Кирилл Алейников
 37
10. Сергей Костин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх