fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотники за диковинками
Автор: Наталья Бульба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:739789
Слов в произведении (СВП):114954
Приблизительно страниц:388
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.72
СДП авторского текста, знаков:88.86
СДП диалога, знаков:56.44
Доля диалогов в тексте:25.02%
Доля авторского текста в диалогах:5.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8369
Активный словарный запас (АСЗ):8046
Активный несловарный запас (АНСЗ):323
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1089.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2363.23 —> 11226-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7805.07
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29993 (26.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84961 (73.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23039 (27.12%)
          Прилагательное7984 (9.40%)
          Глагол22061 (25.97%)
          Местоимение-существительное11041 (13.00%)
          Местоименное прилагательное7324 (8.62%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1151 (1.35%)
          Числительное (порядковое)230 (0.27%)
          Наречие5390 (6.34%)
          Предикатив813 (0.96%)
          Предлог10851 (12.77%)
          Союз10512 (12.37%)
          Междометие2028 (2.39%)
          Вводное слово185 (0.22%)
          Частица8698 (10.24%)
          Причастие1828 (2.15%)
          Деепричастие395 (0.46%)
Служебных слов:51046 (60.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2910351013.011.4.228.9.7425194.8.21134.6.47
Прилагательное313.6142.21.1.00.47.051.7.274.24.21.3.0931.3.16
Глагол3714261912.061.7.369.31.333144.2.35123.4.35
Местоимение-существительное9.97.7375.63.8.001.2.136.8.777.76.2.69.3214.51.22
Местоименное прилагательное315.38.95.92.1.00.38.101.8.6733.3.44.065.3.74.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.951.4.45.34.01.08.00.21.021.7.74.17.011.36.01
Числительное (порядковое)1.06.20.03.03.00.03.00.03.00.16.33.01.00.12.00.01
Наречие2.87.7135.91.2.02.36.012.6134.9.41.024.31.1.13
Предикатив.64.661.81.1.27.00.02.00.33.08.47.33.13.00.88.03.00
Предлог41104.21424.001.6.80.87.13.031.7.01.001.83.05
Союз115.921175.6.021.1.146.718.381.00.18111.85
Междометие5.71.11.83.11.5.00.08.021.1.04.942.1.09.011.3.24.08
Вводное слово.17.10.22.23.05.00.01.00.10.01.09.16.06.00.27.02.01
Частица6.43.8346.91.9.002.133.8.724.110.68.126.1.77.19
Причастие6.11.1.881.2.42.00.06.00.69.034.6.51.40.03.30.11.03
Деепричастие.49.19.23.33.10.00.01.01.07.011.5.19.02.01.48.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное6.8141618212121232223
Прилагательное4.75.66.56.16.46.87.67.18.17.5
Глагол11192123222221202019
Местоимение-существительное141413119.48.78.48.88.97.9
Местоименное прилагательное2.55.56.476.36.67.36.86.96.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.211.11.11.2.9011
Числительное (порядковое).30.20.30.20.30.10.20.20.20.20
Наречие7.25.85.34.74.74.34.24.24.34.6
Предикатив1.1.80.60.70.70.70.80.60.70.90
Предлог77.89.59.39.29.410109.810
Союз2713987.87.87.77.37.46.9
Междометие5.6111.41.61.81.81.71.41.5
Вводное слово.40.30.10.20.10.10.10.20.10.20
Частица9.8118.87.97.97.66.96.877.6
Причастие.40.801.11.21.31.51.821.92.1
Деепричастие1.31.20.20.30.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.76
          .    точка74.78
          -    тире13.99
          !    восклицательный знак0.56
          ?    вопросительный знак3.64
          ...    многоточие8.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка2.93
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие2.04
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Бульба
 52
2. Александр Дихнов
 35
3. Олег Авраменко
 35
4. Вера Ковальчук
 35
5. Мария Симонова
 35
6. Валерия Чернованова
 35
7. Наталья Жильцова
 35
8. Мария Николаева
 35
9. Алёна Медведева
 34
10. Анна Кувайкова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх