fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крестоносец
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554095
Слов в произведении (СВП):79128
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.02
СДП авторского текста, знаков:75.63
СДП диалога, знаков:38.53
Доля диалогов в тексте:44.47%
Доля авторского текста в диалогах:10.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10437
Активный словарный запас (АСЗ):8951
Активный несловарный запас (АНСЗ):1486
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2859.64 —> 5463-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21199 (26.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57929 (73.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18346 (31.67%)
          Прилагательное6576 (11.35%)
          Глагол13793 (23.81%)
          Местоимение-существительное4545 (7.85%)
          Местоименное прилагательное2761 (4.77%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)726 (1.25%)
          Числительное (порядковое)128 (0.22%)
          Наречие4561 (7.87%)
          Предикатив926 (1.60%)
          Предлог6902 (11.91%)
          Союз7417 (12.80%)
          Междометие1128 (1.95%)
          Вводное слово338 (0.58%)
          Частица6439 (11.12%)
          Причастие939 (1.62%)
          Деепричастие220 (0.38%)
Служебных слов:29772 (51.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420487.17.3.062.2.25132.124243.31.1162.7.63
Прилагательное408.1171.61.7.02.34.082.3.535.65.41.1.084.22.22
Глагол3812239.35.081.7.20111.829162.8.47131.9.41
Местоимение-существительное8.64.81453.3.02.67.035.315.56.3.70.589.31.14
Местоименное прилагательное164.75.21.21.5.00.28.191.9.531.92.1.28.093.7.45.00
Местоимение-предикатив.02.02.09.00.02.00.00.00.02.02.03.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.921.5.48.16.03.23.11.42.111.3.70.08.02.44.17.05
Числительное (порядковое)1.08.17.05.00.00.02.05.02.00.06.09.05.02.17.02.00
Наречие6.46.4173.11.6.03.70.085.21.16.95.4.78.176.61.2.16
Предикатив.95.742.9.86.58.00.11.00.86.20.971.1.19.051.5.08.02
Предлог58142.78.310.001.4.48.78.13.171.3.05.0012.3.06
Союз178.620104.2.061.14111.98.69.41.3.67141.3.31
Междометие4.91.3.863.5.86.00.08.02.50.16.501.3.22.03.84.11.05
Вводное слово.53.281.3.34.20.00.06.00.34.03.33.53.03.02.58.06.03
Частица115306.72.6.031.066.21.36.811.77.539.4.78.19
Причастие5.11.7.63.42.23.00.03.00.58.053.6.42.22.03.30.20.00
Деепричастие.44.23.52.20.05.00.02.00.09.081.20.02.03.14.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192424252625272826
Прилагательное6.47.27.47.28.38.39.49.49.29.9
Глагол15191922212020201818
Местоимение-существительное7.49.48.26.85.85.55.44.44.14.7
Местоименное прилагательное1.93.94.13.73.93.63.83.64.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90.901.801.1.801.1.901.31.3
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.10.10.20.10.20
Наречие6.27.766.765.86.15.25.14.8
Предикатив21.61.111.31.11.801.6.70
Предлог6.17.88.49.39.39.79.8119.811
Союз191087.67.78.38.28.38.89.2
Междометие3.51.31.11.41.41.8111.31
Вводное слово.80.60.40.40.30.30.40.30.40.30
Частица12119.57.67.17.67.46.477.5
Причастие.50.60.601.211.31.71.81.61.6
Деепричастие.70.10.30.10.10.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.24
          .    точка65.02
          -    тире66.77
          !    восклицательный знак23.46
          ?    вопросительный знак23.72
          ...    многоточие37.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка8.15
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие5.40
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Виталий Каплан
 36
3. Александр Рудазов
 36
4. Юрий Бурносов
 36
5. Дмитрий Скирюк
 36
6. Андрей Буторин
 36
7. Михаил Бабкин
 35
8. Олег Дивов
 35
9. Олег Рой
 35
10. Вячеслав Рыбаков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх