fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Собирающая стихии
Автор: Олег Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:627398
Слов в произведении (СВП):94120
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.68
СДП авторского текста, знаков:73.71
СДП диалога, знаков:48.77
Доля диалогов в тексте:46.06%
Доля авторского текста в диалогах:8.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9283
Активный словарный запас (АСЗ):8938
Активный несловарный запас (АНСЗ):345
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2542.22 —> 9890-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22854 (24.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71266 (75.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20041 (28.12%)
          Прилагательное7289 (10.23%)
          Глагол17225 (24.17%)
          Местоимение-существительное9999 (14.03%)
          Местоименное прилагательное4547 (6.38%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1051 (1.47%)
          Числительное (порядковое)226 (0.32%)
          Наречие4253 (5.97%)
          Предикатив792 (1.11%)
          Предлог8668 (12.16%)
          Союз8071 (11.33%)
          Междометие1692 (2.37%)
          Вводное слово252 (0.35%)
          Частица6270 (8.80%)
          Причастие989 (1.39%)
          Деепричастие203 (0.28%)
Служебных слов:39712 (55.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351332138.7.001.5.308.1.9125275.5.25123.40
Прилагательное415.2142.51.01.58.061.3.3045.81.052.5.88.13
Глагол3715201914.062.1.447.11.234173.9.33102.3.28
Местоимение-существительное8.911464.93.3.031.2.088.517.26.1.74.4016.70.29
Местоименное прилагательное257.25.82.91.4.00.25.151.1.492.72.1.36.063.4.58.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.7.49.21.00.58.09.34.041.3.84.05.01.48.14.03
Числительное (порядковое)1.7.18.18.03.06.00.06.01.03.04.20.15.01.01.11.01.00
Наречие3.15.6157.8.83.00.46.032.1.663.22.7.78.094.4.73.04
Предикатив.74.461.8.93.40.00.06.00.39.10.68.61.10.03.91.04.03
Предлог50124.51316.002.4.89.75.18.101.5.05.00.731.5.08
Союз127.619163.3.001.3.307.5.859.261.2.419.1.76.28
Междометие5.4.841.55.31.5.00.08.03.96.111.41.3.14.011.4.13.01
Вводное слово.38.10.46.75.10.00.03.01.16.01.14.34.04.00.28.03.00
Частица7.34.7326.51.7.011.5.063.7.954.56.1.50.255.6.88.13
Причастие4.5.70.60.63.33.00.06.01.21.042.3.74.11.01.35.11.04
Деепричастие.34.18.49.28.06.00.00.00.05.08.65.09.01.01.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.6141821232524262627
Прилагательное4.577.47.68.47.68.18.28.68.9
Глагол9.9242522222119181718
Местоимение-существительное241612129.68.18.28.37.76.9
Местоименное прилагательное2.55.24.64.94.555.455.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.211.31.21.11.51.51.2
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.20.20.30.30.10
Наречие7.96.943.83.73.74.24.53.94.1
Предикатив2.311.70.70.70.60.50.70.60
Предлог8.26.58.49.39.69.8119.81010
Союз1777.47.588.58.68.18.88.5
Междометие5.2.8011.41.61.9221.61.8
Вводное слово1.30.20.20.10.30.20.10.20.20
Частица7.4996.66.56.466.26.25.7
Причастие.40.60.70.8011.21.21.21.11.5
Деепричастие.50.20.10.30.10.10.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.61
          .    точка88.67
          -    тире31.14
          !    восклицательный знак3.76
          ?    вопросительный знак10.36
          ...    многоточие8.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.59
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка6.45
          ()    скобки1.37
          :    двоеточие5.16
          ;    точка с запятой0.85




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Авраменко
 57
2. Андрей Смирнов
 42
3. Олег Рой
 41
4. Александр Дихнов
 41
5. Вадим Панов
 40
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
7. Наталья Резанова
 40
8. Юлий Буркин
 40
9. Артём Тихомиров
 40
10. Сергей Мусаниф
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх