fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время отмщения
Автор: Алексей Алексеевич Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566639
Слов в произведении (СВП):80800
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.11
СДП авторского текста, знаков:81.95
СДП диалога, знаков:48.3
Доля диалогов в тексте:29.27%
Доля авторского текста в диалогах:13.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9458
Активный словарный запас (АСЗ):9002
Активный несловарный запас (АНСЗ):456
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2893.76 —> 4997-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20506 (25.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60294 (74.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19375 (32.13%)
          Прилагательное7571 (12.56%)
          Глагол13920 (23.09%)
          Местоимение-существительное4897 (8.12%)
          Местоименное прилагательное3466 (5.75%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)955 (1.58%)
          Числительное (порядковое)210 (0.35%)
          Наречие4591 (7.61%)
          Предикатив848 (1.41%)
          Предлог7798 (12.93%)
          Союз6885 (11.42%)
          Междометие1422 (2.36%)
          Вводное слово236 (0.39%)
          Частица5542 (9.19%)
          Причастие1632 (2.71%)
          Деепричастие251 (0.42%)
Служебных слов:30516 (50.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718437.37.3.002.64131.826296.4.65154.7.81
Прилагательное496.3161.61.3.04.51.102.4.574.77.41.1.103.21.6.27
Глагол3318219.37.5.082.1.47102.233143.2.41114.6.35
Местоимение-существительное8.47.1183.12.01.47.065.81.24.94.51.458.5.71.10
Местоименное прилагательное235.64.921.2.00.17.071.4.5521.9.33.063.66.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.01.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.931.6.40.21.01.33.16.24.071.41.3.06.01.55.30.04
Числительное (порядковое)1.4.10.24.03.03.00.00.00.08.00.10.17.00.00.16.03.03
Наречие5.38.4193.41.1.01.65.0141.153.3.69.136.21.8.01
Предикатив1.813.1.64.21.01.08.00.49.10.621.1.13.011.1.04.01
Предлог52173.89.715.002.2.721.14.201.1.11.01.783.5.11
Союз168.1179.24.1.041.5.209.51.18.67.74.409.21.7.16
Междометие51.61.33.81.6.00.14.041.3.2111.6.20.011.1.47.06
Вводное слово.35.41.74.24.16.00.06.00.21.06.14.23.04.01.44.03.00
Частица7.94304.41.9.011.7.164.51.25.66.6.54.286.31.1.40
Причастие8.71.31.2.82.45.00.10.041.2.164.51.4.25.03.54.52.06
Деепричастие.40.18.44.17.08.00.00.00.13.01.72.35.03.00.64.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202224252726262626
Прилагательное7.58.98.69109.410109.510
Глагол12192322191817161616
Местоимение-существительное118.46.565.75.15.25.34.64.3
Местоименное прилагательное3.64.74.33.94.644.24.15.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.211.31.31.21.41.11.4
Числительное (порядковое).30.50.40.30.40.30.20.20.20.20
Наречие7.87.36.25.855.25.55.25.14.9
Предикатив1.41.21.11.21.901.80.901.4
Предлог9.27.79.19.89.79.89.5111110
Союз137.966.98.18.99.38.6109.7
Междометие4.91.11.11.21.51.91.81.81.71.8
Вводное слово.60.40.30.20.30.20.20.20.30.20
Частица8.99.78.16.35.95.95.96.65.56.7
Причастие.901.11.81.72.422.12.82.62.4
Деепричастие1.20.20.20.20.40.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.00
          .    точка80.37
          -    тире26.11
          !    восклицательный знак6.21
          ?    вопросительный знак11.30
          ...    многоточие2.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка3.43
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.91
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Алексеевич Волков
 56
2. Алекс Каменев
 40
3. Михаил Михеев
 39
4. Виктор Точинов
 39
5. Вера Ковальчук
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Марик Лернер
 38
8. Дмитрий Воронин
 38
9. Владимир Поляков
 38
10. Игорь Шенгальц
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх