fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Локальный конфликт
Автор: Александр Владимирович Марков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:694959
Слов в произведении (СВП):102190
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.11
СДП авторского текста, знаков:94.85
СДП диалога, знаков:41.23
Доля диалогов в тексте:16.56%
Доля авторского текста в диалогах:15.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12202
Активный словарный запас (АСЗ):11752
Активный несловарный запас (АНСЗ):450
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3037.68 —> 3081-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12087.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25189 (24.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77001 (75.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24350 (31.62%)
          Прилагательное7497 (9.74%)
          Глагол20549 (26.69%)
          Местоимение-существительное7629 (9.91%)
          Местоименное прилагательное4845 (6.29%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1181 (1.53%)
          Числительное (порядковое)124 (0.16%)
          Наречие4824 (6.26%)
          Предикатив788 (1.02%)
          Предлог10351 (13.44%)
          Союз7625 (9.90%)
          Междометие1828 (2.37%)
          Вводное слово196 (0.25%)
          Частица7620 (9.90%)
          Причастие1554 (2.02%)
          Деепричастие180 (0.23%)
Служебных слов:40285 (52.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3313548.611.011.8.12111.125256.38205.7.60
Прилагательное375111.7.89.04.35.041.4.363.85.2.97.113.71.1.17
Глагол3515271211.022.6.13111.340193.4.22152.7.20
Местоимение-существительное8.95.83142.3.01.68.085.6.965.63.2.42.3711.69.07
Местоименное прилагательное204.7102.2.88.00.27.001.8.4732.6.26.103.9.45.05
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.7.33.31.01.16.02.27.091.1.88.08.00.64.12.01
Числительное (порядковое).75.03.19.01.03.00.00.00.01.00.02.12.01.00.14.00.00
Наречие4.55.8144.81.4.00.54.042.4.643.94.4.63.084.7.88.12
Предикатив.52.362.5.50.17.01.05.00.27.15.42.68.10.01.66.02.01
Предлог62132.61214.012.3.561.11.12.87.10.00.752.08
Союз155189.73.5.00.95.056.2.598.34.81.167.71.2.16
Междометие5.6.961.45.11.1.00.17.041.1.151.21.2.16.031.17.02
Вводное слово.08.13.66.23.03.00.01.00.10.03.13.23.02.01.28.01.00
Частица9.85.13451.8.002.053.4.735.86.73.215.61.2.07
Причастие6.21.4.85.42.52.00.12.00.54.074.2.75.15.00.37.33.04
Деепричастие.39.19.17.07.05.00.03.00.09.03.50.16.01.00.17.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182023252725252626
Прилагательное5.36.86.98.28.27.57.57.57.97.1
Глагол12282724212120191919
Местоимение-существительное17128.96.96.25.15.36.65.46.2
Местоименное прилагательное3.34.84.44.94.54.54.84.94.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.21.61.31.21.31.61.3.80
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.10.10.10.10.20
Наречие75.14.94.34.74.34.73.64.34.5
Предикатив1.91.80.90.70.80.60.60.50.60
Предлог9.56.611119.91011111211
Союз75.95.75.56.67.78.98.17.88.5
Междометие61.11.11.31.61.81.91.61.81.6
Вводное слово.50.50.20.10.20.10.20.10.30.10
Частица6.88.27.777.87.97.67.877.3
Причастие.30.60.801.31.51.5222.11.8
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.14
          .    точка79.17
          -    тире13.58
          !    восклицательный знак0.15
          ?    вопросительный знак5.72
          ...    многоточие1.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.43
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.20
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Владимирович Марков
 58
2. Дмитрий Дашко
 39
3. Алексей Верт
 38
4. Олег Синицын
 38
5. Ян Валетов
 38
6. Сергей Костин
 38
7. Артём Тихомиров
 38
8. Денис Чекалов
 37
9. Антон Орлов
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх