fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не так, как у людей
Автор: Ольга Воскресенская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:733099
Слов в произведении (СВП):106829
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.85
СДП авторского текста, знаков:75.97
СДП диалога, знаков:52.73
Доля диалогов в тексте:38.93%
Доля авторского текста в диалогах:10.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10213
Активный словарный запас (АСЗ):9847
Активный несловарный запас (АНСЗ):366
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2704.20 —> 7859-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9883.02
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24102 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82727 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25810 (31.20%)
          Прилагательное8972 (10.85%)
          Глагол20316 (24.56%)
          Местоимение-существительное8604 (10.40%)
          Местоименное прилагательное3921 (4.74%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1307 (1.58%)
          Числительное (порядковое)178 (0.22%)
          Наречие5139 (6.21%)
          Предикатив838 (1.01%)
          Предлог11064 (13.37%)
          Союз8194 (9.90%)
          Междометие1512 (1.83%)
          Вводное слово307 (0.37%)
          Частица7520 (9.09%)
          Причастие1296 (1.57%)
          Деепричастие260 (0.31%)
Служебных слов:41406 (50.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное37164096.001.8.30101.533295.44164.45
Прилагательное465.7171.5.87.01.59.091.7.253.85.2.93.072.61.4.19
Глагол391524159.1.102.3.369.21.238172.8.35122.2.45
Местоимение-существительное8.68.22842.4.00.92.057.7.757.84.8.61.4212.42.13
Местоименное прилагательное204.55.31.7.46.01.22.101.2.411.91.7.18.012.2.27.01
Местоимение-предикатив.00.00.11.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.22.18.19.00.44.02.22.031.93.06.02.41.22.01
Числительное (порядковое).95.07.19.02.04.00.00.00.02.05.03.20.00.00.09.02.00
Наречие3.85.4174.31.1.02.57.022.2.7953.4.54.075.2.54.17
Предикатив.60.372.2.63.21.01.07.01.44.12.63.69.13.03.76.02.01
Предлог62164.61213.003.2.59.92.17.13.92.02.01.662.2.00
Союз137.8219.42.8.021.1.137.617.23.8.82.2110.76.25
Междометие5.411.23.5.93.00.10.02.62.06.72.81.05.04.95.16.03
Вводное слово.40.22.62.46.09.01.02.00.20.03.20.26.05.00.42.00.00
Частица8.14.4354.81.5.011.6.074.3.904.45.2.66.266.6.84.15
Причастие6.3.94.60.62.35.00.03.00.44.122.6.47.13.00.22.12.00
Деепричастие.28.15.36.29.06.00.01.00.12.04.84.10.02.01.37.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182023252627272829
Прилагательное6.48.47.38.38.68.88.99.59.29.1
Глагол13232423222019191817
Местоимение-существительное21119.386.55.85.65.45.25.5
Местоименное прилагательное2.73.843.83.83.93.43.644.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.11.11.51.71.31.41.3.90
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.10.20.10
Наречие6.47.35.34.64.544.44.54.24.2
Предикатив1.6.80.70.80.80.80.60.50.70.60
Предлог8.97.61011111011121212
Союз116.86.86.97.38.18.27.68.27.8
Междометие3.51.111.11.31.31.51.11.41.2
Вводное слово1.1.60.30.20.20.10.10.20.10.10
Частица6.99.28.67.26.47.16.676.26.6
Причастие.40.60.801.11.21.41.71.61.51.5
Деепричастие.70.20.20.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.48
          .    точка87.03
          -    тире27.27
          !    восклицательный знак6.55
          ?    вопросительный знак8.61
          ...    многоточие1.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка4.17
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие1.98
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Воскресенская
 55
2. Владимир Алексеевич Ильин
 41
3. Катерина Полянская
 41
4. Игорь Шенгальц
 41
5. Николай Степанов
 41
6. Дмитрий Дашко
 41
7. Олег Никитин
 40
8. Данил Корецкий
 40
9. Олег Рой
 40
10. Алекс Кош
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх