fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Совсем не герой
Автор: Антон Хохлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:536472
Слов в произведении (СВП):78924
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.06
СДП авторского текста, знаков:72.06
СДП диалога, знаков:46.69
Доля диалогов в тексте:29.69%
Доля авторского текста в диалогах:13.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10403
Активный словарный запас (АСЗ):9822
Активный несловарный запас (АНСЗ):581
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3013.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19492 (24.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59432 (75.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18311 (30.81%)
          Прилагательное7465 (12.56%)
          Глагол14745 (24.81%)
          Местоимение-существительное6400 (10.77%)
          Местоименное прилагательное3067 (5.16%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)745 (1.25%)
          Числительное (порядковое)132 (0.22%)
          Наречие3854 (6.48%)
          Предикатив642 (1.08%)
          Предлог7289 (12.26%)
          Союз6876 (11.57%)
          Междометие1500 (2.52%)
          Вводное слово309 (0.52%)
          Частица4945 (8.32%)
          Причастие1205 (2.03%)
          Деепричастие217 (0.37%)
Служебных слов:30615 (51.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331745107.8.001.5.1891.125296.48124.5.69
Прилагательное518.4172.21.3.01.31.032.413.561.2.072.21.9.26
Глагол351723147.8.062.199.71.635193.9.299.83.1.47
Местоимение-существительное8.78.3315.92.8.00.67.076.3.766.74.7.77.6710.58.12
Местоименное прилагательное186.95.71.81.1.00.42.091.3.262.11.5.32.132.3.35.04
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.11.2.38.44.01.22.19.31.04.95.96.19.01.39.20.03
Числительное (порядковое).93.09.23.01.01.00.00.01.04.00.01.22.01.03.10.01.00
Наречие46.2166.2.79.00.38.043.6.673.43.4.58.1041.2.19
Предикатив.67.541.6.85.22.00.06.00.32.04.55.99.12.06.80.12.03
Предлог54164.49.413.011.7.50.86.13.191.1.09.00.902.1.04
Союз158.922123.2.041.1.098.938.25.4.83.509.11.3.23
Междометие5.31.424.51.2.00.19.031.1.181.41.3.23.031.4.22.03
Вводное слово.45.34.98.71.15.00.03.00.20.04.39.38.12.00.44.01.01
Частица7.24.2266.21.4.001.2.013.614.37.54.355.5.83.22
Причастие8.31.2.69.44.29.00.07.00.45.093.2.89.19.00.22.42.01
Деепричастие.38.22.29.26.03.00.03.00.15.09.92.31.04.01.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16181922242526252625
Прилагательное7.98.298.89.99.710101010
Глагол12222323212019181918
Местоимение-существительное1513119.27.16.65.75.85.95.7
Местоименное прилагательное2.33.63.74.24.14.53.94.44.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.801.2.9011.11.2.90.80
Числительное (порядковое).40.20.20.10.20.10.10.20.10.10
Наречие6.96.85.34.54.34.54.34.63.65.2
Предикатив1.61.1.90.80.70.80.60.60.50.80
Предлог7.46.48.48.89.59.610111111
Союз147.87.97.38.9910999
Междометие5.2.901.11.61.81.61.91.91.91.9
Вводное слово1.4.50.50.20.20.20.20.20.30.30
Частица9.28.37.76.46.25.65.75.45.25.7
Причастие.40.701.21.31.51.61.72.322.1
Деепричастие.60.10.10.20.30.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.54
          .    точка80.42
          -    тире27.29
          !    восклицательный знак8.93
          ?    вопросительный знак10.72
          ...    многоточие10.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.77
          "    кавычка6.17
          ()    скобки2.19
          :    двоеточие2.62
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Антона Хохлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Клеванский
 43
2. Никита Аверин
 42
3. Олег Рой
 42
4. Кирилл Алейников
 42
5. Андрей Белянин
 42
6. Сергей Волков
 42
7. Сергей Ковалёв
 41
8. Сергей Вольнов
 41
9. Игорь Алимов
 41
10. Наталья Жильцова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх