fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ожидайте перемен к лучшему
Автор: Виктория Борисова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:283650
Слов в произведении (СВП):42760
Приблизительно страниц:150
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.04
СДП авторского текста, знаков:94.02
СДП диалога, знаков:33.18
Доля диалогов в тексте:12.13%
Доля авторского текста в диалогах:3.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7296
Активный словарный запас (АСЗ):7040
Активный несловарный запас (АНСЗ):256
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2920.77 —> 4631-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10299 (24.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32461 (75.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10174 (31.34%)
          Прилагательное4312 (13.28%)
          Глагол8097 (24.94%)
          Местоимение-существительное2785 (8.58%)
          Местоименное прилагательное1759 (5.42%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)387 (1.19%)
          Числительное (порядковое)97 (0.30%)
          Наречие2526 (7.78%)
          Предикатив330 (1.02%)
          Предлог4082 (12.58%)
          Союз3813 (11.75%)
          Междометие665 (2.05%)
          Вводное слово139 (0.43%)
          Частица2538 (7.82%)
          Причастие637 (1.96%)
          Деепричастие71 (0.22%)
Служебных слов:15858 (48.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3117559.16.5.001.7.2913.9927345.4.54135.3.67
Прилагательное4811172.11.3.00.34.052.5.264.38.81.5.102.72.3.23
Глагол2919221313.031.7.10141.338183.4.31121.7.21
Местоимение-существительное6.36.42432.5.00.78.316.1.444.35.1.54.347.1.57.03
Местоименное прилагательное176.95.41.2.96.00.36.081.5.622.42.2.23.162.5.52.08
Местоимение-предикатив.08.00.05.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.311.3.26.16.00.08.08.31.16.541.1.03.00.65.10.00
Числительное (порядковое).99.08.47.00.03.00.05.00.13.00.03.23.00.00.18.00.00
Наречие5.56.8195.21.6.00.47.104.5.834.74.65.214.8.67.10
Предикатив.54.411.9.83.31.00.03.00.44.13.36.83.08.03.78.00.00
Предлог58162.5911.001.8.75.88.08.05.88.08.05.671.9.03
Союз1912228.23.2.03.96.138.8.886.74.4.80.547.71.3.10
Междометие5.51.5.933.21.1.00.10.131.4.10.911.00.00.75.18.00
Вводное слово.41.13.70.36.18.00.03.00.18.08.34.36.08.00.29.03.03
Частица7.45.1243.31.3.001.084.1.864.35.1.47.266.91.08
Причастие72.5.52.23.41.00.08.03.41.052.9.78.16.00.34.47.00
Деепричастие.34.16.16.08.10.00.00.00.08.00.54.08.03.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23202023232425272624
Прилагательное68.57.71111101112119.4
Глагол11262622202018161919
Местоимение-существительное149.28.97.55.86.155.54.14.7
Местоименное прилагательное2.24.14.34.14.54.74.24.93.94.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.801.1.901.4.90.901.2.90
Числительное (порядковое).40.60.20.10.20.10.20.10.10.10
Наречие7.97.965.26.455.65.84.95.6
Предикатив1.81.3.801.70.60.40.40.601
Предлог8.65.89.59109.8128.41111
Союз127.76.57.898.299.99.39.5
Междометие3.911.111.51.71.51.31.51.9
Вводное слово1.1.50.40.30.30.20.30.30.30.30
Частица6.86.17.45.85.75.65.45.95.25.3
Причастие.40.80.7011.31.61.81.822.1
Деепричастие.30.10.00.10.30.20.30.00.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.13
          .    точка54.00
          -    тире23.29
          !    восклицательный знак14.45
          ?    вопросительный знак8.28
          ...    многоточие13.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка7.16
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие4.44
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктория Борисова
 51
2. Альбина Нури
 37
3. Елена Жаринова
 36
4. Марина и Сергей Дяченко
 36
5. Екатерина Неволина
 36
6. Олег Верещагин
 35
7. Олег Рой
 35
8. Галина Романова
 35
9. Владислав Выставной
 34
10. Дмитрий Вересов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх