fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бард
Автор: Евгений Стерх
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:730457
Слов в произведении (СВП):108546
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.08
СДП авторского текста, знаков:102.44
СДП диалога, знаков:58.35
Доля диалогов в тексте:39.2%
Доля авторского текста в диалогах:7.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9912
Активный словарный запас (АСЗ):9423
Активный несловарный запас (АНСЗ):489
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2556.66 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9433.15
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24290 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84256 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26670 (31.65%)
          Прилагательное9015 (10.70%)
          Глагол19744 (23.43%)
          Местоимение-существительное8934 (10.60%)
          Местоименное прилагательное5925 (7.03%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1212 (1.44%)
          Числительное (порядковое)165 (0.20%)
          Наречие4853 (5.76%)
          Предикатив631 (0.75%)
          Предлог10647 (12.64%)
          Союз8550 (10.15%)
          Междометие1696 (2.01%)
          Вводное слово268 (0.32%)
          Частица5833 (6.92%)
          Причастие1364 (1.62%)
          Деепричастие304 (0.36%)
Служебных слов:42176 (50.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117421212.021.8.36101.131295.7.40134.5.87
Прилагательное476.3142.61.1.03.25.031.7.234.451.1.032.31.1.27
Глагол4115231812.051.8.228.21.136142.9.318.22.5.35
Местоимение-существительное108.1324.63.7.03.81.035.9.636.36.68.609.70.19
Местоименное прилагательное297.97.62.91.5.00.31.141.5.422.41.8.18.072.8.67.06
Местоимение-предикатив.00.00.11.01.00.00.00.00.00.00.02.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.2.29.27.02.44.03.27.051.5.86.16.01.41.17.02
Числительное (порядковое).74.07.18.00.07.00.02.01.00.00.18.18.03.00.14.03.00
Наречие3.96.2154.91.1.00.83.012.5.344.32.9.54.083.6.73.18
Предикатив.74.271.4.73.29.00.06.00.24.06.40.61.08.01.67.04.01
Предлог551331319.002.4.50.60.09.09.73.04.00.601.4.04
Союз146.622104.2.041.2.137.1.576.84.2.75.467.4.83.36
Междометие4.81.51.33.41.4.00.11.00.93.08.90.98.14.05.79.11.09
Вводное слово.23.17.48.50.06.00.01.00.15.05.18.29.03.02.36.01.00
Частица5.93.9234.81.8.001.5.023.2.553.55.9.26.164.5.62.15
Причастие5.81.2.70.56.38.00.04.03.44.043.57.19.02.25.16.02
Деепричастие.53.19.40.23.15.00.00.00.11.01.84.25.02.00.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192325262727262726
Прилагательное6.17.27.688.78.68.78.98.48.3
Глагол15232222212018191719
Местоимение-существительное1614119.18.27.16.76.776.6
Местоименное прилагательное2.56.75.55.55.65.665.56.45.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.1111.901.71.80
Числительное (порядковое).20.30.10.20.10.10.20.20.10.20
Наречие7.35.74.54.24.544.244.74.2
Предикатив1.3.70.50.60.60.60.50.50.50.50
Предлог8.26.99.59.7101011111111
Союз156.76.76.76.57.48.18.38.28.3
Междометие5.1.801.21.41.41.51.41.51.71.8
Вводное слово.60.40.30.20.10.20.30.10.30.20
Частица6.76.86.25.55.24.85.25.35.45.3
Причастие.60.90.8011.41.51.11.31.41.7
Деепричастие.50.40.20.10.40.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.35
          .    точка59.22
          -    тире34.11
          !    восклицательный знак13.58
          ?    вопросительный знак5.78
          ...    многоточие2.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.58
          "    кавычка5.42
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие5.33
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Стерха пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 42
2. Александр Зорич
 42
3. Кирилл Алейников
 42
4. Михаил Костин
 42
5. Сергей Вольнов
 42
6. Илья Крымов
 42
7. Андрей Егоров
 42
8. Олег Никитин
 41
9. Антон Козлов
 41
10. Олег Рой
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх