fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Промысел Господень: Летописи крови
Автор: Евгений Таранцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:698293
Слов в произведении (СВП):102244
Приблизительно страниц:375
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.73
СДП авторского текста, знаков:74.5
СДП диалога, знаков:40.6
Доля диалогов в тексте:24.85%
Доля авторского текста в диалогах:2.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11835
Активный словарный запас (АСЗ):11168
Активный несловарный запас (АНСЗ):667
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1300.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3058.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11669.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21422 (20.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80822 (79.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28125 (34.80%)
          Прилагательное9848 (12.18%)
          Глагол17662 (21.85%)
          Местоимение-существительное7493 (9.27%)
          Местоименное прилагательное5677 (7.02%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)966 (1.20%)
          Числительное (порядковое)267 (0.33%)
          Наречие4014 (4.97%)
          Предикатив682 (0.84%)
          Предлог10000 (12.37%)
          Союз6179 (7.65%)
          Междометие1314 (1.63%)
          Вводное слово150 (0.19%)
          Частица4943 (6.12%)
          Причастие2452 (3.03%)
          Деепричастие194 (0.24%)
Служебных слов:35963 (44.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5021569.512.011.5.388.8.9231222.8.161210.70
Прилагательное646.9121.81.3.01.39.031.3.344.84.7.41.0221.7.13
Глагол4019201314.012.407.91.236102.108.34.9.18
Местоимение-существительное108.43142.7.03.54.184.7.734.12.9.33.408.8.87.05
Местоименное прилагательное316.57.42.71.6.00.23.171.2.672.71.6.23.033.6.87.08
Местоимение-предикатив.01.00.11.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.5.86.17.41.03.09.02.13.021.2.60.05.00.39.16.01
Числительное (порядковое)1.8.18.32.08.01.00.05.00.06.02.13.19.00.00.01.02.00
Наречие46114.21.4.03.43.052.4.543.52.6.27.0231.4.14
Предикатив.78.351.9.64.33.00.07.01.25.11.38.47.08.00.68.06.02
Предлог55182.51018.002.1.72.59.19.131.1.03.00.622.8.09
Союз146.5157.73.3.01.60.304.1.504.92.9.58.3551.4.23
Междометие4.11.843.31.2.00.13.06.96.02.87.87.07.03.75.19.01
Вводное слово.13.09.21.33.10.00.00.00.11.02.06.25.03.00.15.02.00
Частица5.54.6223.31.6.001.4.052.6.792.93.9.30.134.31.3.11
Причастие112.51.31.11.1.00.11.03.70.056.8.74.22.00.41.22.01
Деепричастие.42.13.31.08.13.00.03.00.05.00.60.09.05.00.14.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222427293031323232
Прилагательное6.98.88.69.6101011101111
Глагол8.2262421201817171714
Местоимение-существительное199.88.37.55.95.55.44.854.7
Местоименное прилагательное4.55.655.35.55.75.95.86.46.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.90.901.11.1.901.11.1.80
Числительное (порядковое).50.40.40.20.10.20.20.20.20.30
Наречие7.45.43.83.93.53.33.53.13.43.4
Предикатив1.2.70.90.70.60.60.70.60.40.50
Предлог9.76.49.69.8111110111111
Союз124.94.95.266.16.15.95.46.1
Междометие6.2.60.80.80.90.90.80.701.80
Вводное слово.40.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица4.56.76.35.14.54.84.55.13.94.6
Причастие11.72.12.22.62.62.82.82.82.7
Деепричастие.30.30.20.20.10.10.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.99
          .    точка98.35
          -    тире7.13
          !    восклицательный знак1.27
          ?    вопросительный знак6.91
          ...    многоточие2.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка4.62
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие1.06
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Таранцева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 40
2. Сергей Вольнов
 40
3. Илья Крымов
 39
4. Владимир Контровский
 39
5. Андрей Смирнов
 38
6. Дмитрий Воронин
 38
7. Анастасия Парфёнова
 38
8. Александр Романовский
 37
9. Евгений Гуляковский
 37
10. Александр Зорич
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх