fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ключ от Снега
Автор: Сергей Челяев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:700746
Слов в произведении (СВП):102890
Приблизительно страниц:358
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.63
СДП авторского текста, знаков:110.67
СДП диалога, знаков:63.42
Доля диалогов в тексте:31.59%
Доля авторского текста в диалогах:13.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10553
Активный словарный запас (АСЗ):10041
Активный несловарный запас (АНСЗ):512
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2775.21 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10423.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24535 (23.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78355 (76.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25084 (32.01%)
          Прилагательное10398 (13.27%)
          Глагол17142 (21.88%)
          Местоимение-существительное6758 (8.62%)
          Местоименное прилагательное5487 (7.00%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)965 (1.23%)
          Числительное (порядковое)138 (0.18%)
          Наречие5949 (7.59%)
          Предикатив689 (0.88%)
          Предлог9427 (12.03%)
          Союз9064 (11.57%)
          Междометие1601 (2.04%)
          Вводное слово228 (0.29%)
          Частица5751 (7.34%)
          Причастие1773 (2.26%)
          Деепричастие319 (0.41%)
Служебных слов:38643 (49.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3922396.913.011.5.1714126324.8.40145.4.96
Прилагательное539.4191.71.4.00.38.072.6.4347.5.84.103.12.3.40
Глагол3418191111.052.22111.331173.198.52.9.40
Местоимение-существительное8.67.1214.42.7.00.67.096.3.805.44.6.48.497.3.48.08
Местоименное прилагательное239.56.92.51.6.00.32.032.9.582.82.7.28.083.4.80.09
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.31.4.27.50.01.02.00.23.02.85.82.09.02.31.23.00
Числительное (порядковое).75.10.19.02.01.00.00.00.02.00.08.07.00.00.14.02.00
Наречие4.96.9204.91.7.01.40.033.9.524.44.3.48.145.32.21
Предикатив.68.371.8.47.35.00.05.00.43.19.62.58.05.02.49.09.02
Предлог51132.11017.001.8.40.95.17.081.1.07.02.461.9.09
Союз171117114.5.001.1.148.5.708.561.1.337.91.3.27
Междометие5.11.2.973.71.4.00.07.011.1.03.89.86.22.01.84.22.09
Вводное слово.24.14.50.31.13.00.00.00.20.02.15.31.03.00.31.00.00
Частица7.25.1233.81.4.001.3.032.9.634.55.2.51.154.61.21
Причастие7.61.9.68.63.61.00.08.02.72.114.2.76.27.02.40.25.02
Деепричастие.58.21.48.17.05.00.04.00.16.00.74.43.08.02.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192123242626242826
Прилагательное5.37.88.79.299.79.8111010
Глагол10222422201818171617
Местоимение-существительное14129.37.96.16.15.85.55.15.1
Местоименное прилагательное2.96.34.54.35.65.65.865.86
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.90.901.11.3.80.80.901.3
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.10.10.10.10.20
Наречие8.97.66.25.65.65.45.365.85.5
Предикатив1.2.80.90.70.60.70.60.80.80.60
Предлог8.56899.5109.4109.39.2
Союз157.97.288.58.69.29.49.49
Междометие6.1.901.21.21.61.61.71.41.21.7
Вводное слово.60.40.20.40.20.10.20.10.20.20
Частица5.67.56.265.85.25.75.24.95.8
Причастие.30.601.11.31.71.51.81.81.91.9
Деепричастие.70.40.20.30.30.40.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.59
          .    точка62.78
          -    тире27.26
          !    восклицательный знак3.03
          ?    вопросительный знак6.48
          ...    многоточие3.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка3.48
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.47
          ;    точка с запятой0.86




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Челяев
 62
2. Кирилл Алейников
 39
3. Денис Чекалов
 39
4. Юлия Остапенко
 39
5. Диана Удовиченко
 39
6. Елена Хаецкая
 39
7. Наталия Ипатова
 39
8. Олег Рой
 38
9. Ник Перумов
 38
10. Екатерина Фёдорова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх