fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гусарские страсти
Автор: Николай Прокудин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:456061
Слов в произведении (СВП):67219
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.17
СДП авторского текста, знаков:54.12
СДП диалога, знаков:29.15
Доля диалогов в тексте:49.07%
Доля авторского текста в диалогах:1.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11407
Активный словарный запас (АСЗ):10152
Активный несловарный запас (АНСЗ):1255
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1360.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3344.68 —> 819-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14295 (21.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52924 (78.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18565 (35.08%)
          Прилагательное5249 (9.92%)
          Глагол12053 (22.77%)
          Местоимение-существительное3927 (7.42%)
          Местоименное прилагательное1862 (3.52%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)777 (1.47%)
          Числительное (порядковое)217 (0.41%)
          Наречие2860 (5.40%)
          Предикатив529 (1.00%)
          Предлог7039 (13.30%)
          Союз5396 (10.20%)
          Междометие1010 (1.91%)
          Вводное слово190 (0.36%)
          Частица4031 (7.62%)
          Причастие759 (1.43%)
          Деепричастие109 (0.21%)
Служебных слов:23579 (44.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5319596.64.8.022.5.579.61.538264.69144.1.63
Прилагательное487.1141.3.57.02.36.081.1.443.54.7.67.102.21.4.25
Глагол4413206.94.8.082.447.8139152.8.388.52.2.21
Местоимение-существительное114.5165.73.06.82.155.1.547.45.4.59.197.34.08
Местоименное прилагательное143.74.61.5.88.02.27.131.1.191.81.3.10.082.1.27.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.11.9.34.17.04.17.10.17.151.2.94.10.04.56.10.04
Числительное (порядковое)2.5.21.31.06.00.00.00.02.10.02.17.21.04.00.11.04.00
Наречие6.33.8163.3.86.00.54.041.9.524.83.5.61.104.2.69.06
Предикатив1.421.6.79.15.00.02.00.46.04.50.77.11.02.82.02.00
Предлог82173.48.88.6.002.91.1.67.11.381.4.02.00.542.4.04
Союз208.119113.1.00.98.347.1.799.15.2.94.319.1.79.11
Междометие5.51.11.13.3.98.00.13.04.82.25.841.1.11.021.00.11.06
Вводное слово.57.29.44.40.13.00.02.00.27.02.29.19.04.00.33.08.00
Частица103.5284.51.8.021.5.153.4.795.66.3.44.215.4.52.19
Причастие5.91.5.86.19.13.00.08.02.52.002.4.42.11.04.15.13.00
Деепричастие.38.19.19.04.02.00.00.00.08.02.54.13.00.00.25.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252830313234323535
Прилагательное6.57.18.38.38.89.28.68.88.88.2
Глагол17202020201918181717
Местоимение-существительное9.19.87.25.34.33.73.23.33.63.3
Местоименное прилагательное2.33.632.92.92.92.52.92.52.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.21.11.41.31.2.801.11.4
Числительное (порядковое).40.50.20.20.40.30.20.40.20.20
Наречие6.15.34.54.33.43.64.53.23.63.7
Предикатив1.7.90.70.70.70.60.40.70.60.20
Предлог8.191112121211131313
Союз1486.66.67788.47.17.2
Междометие4.901.211.21.21.31.2.901.3
Вводное слово.70.30.30.20.30.20.10.10.10.30
Частица8.97.66.45.45.25.25.34.85.14.8
Причастие.50.80.801.21.71.51.61.21.41.7
Деепричастие.20.10.20.10.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.31
          .    точка85.66
          -    тире30.94
          !    восклицательный знак54.81
          ?    вопросительный знак19.89
          ...    многоточие10.77
          !..    воскл. знак с многоточием1.61
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.54
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.03
          "    кавычка16.75
          ()    скобки1.09
          :    двоеточие5.37
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Прокудин
 48
2. Борис Акунин
 39
3. Дмитрий Черкасов
 39
4. Александр и Людмила Белаш
 39
5. Ольга Громыко
 39
6. Сергей Бузинин
 39
7. Сергей Волков
 38
8. Юрий Гаврюченков
 38
9. Zотов
 38
10. Михаил Зайцев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх