fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сибирская быль
Автор: Андрей Фролов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:89591
Слов в произведении (СВП):14083
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.93
СДП авторского текста, знаков:62.21
СДП диалога, знаков:38.75
Доля диалогов в тексте:18.6%
Доля авторского текста в диалогах:5.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3331
Активный словарный запас (АСЗ):3202
Активный несловарный запас (АНСЗ):129
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2662.72 —> 8460-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3867 (27.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10216 (72.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3104 (30.38%)
          Прилагательное1025 (10.03%)
          Глагол2810 (27.51%)
          Местоимение-существительное1069 (10.46%)
          Местоименное прилагательное604 (5.91%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)151 (1.48%)
          Числительное (порядковое)14 (0.14%)
          Наречие685 (6.71%)
          Предикатив138 (1.35%)
          Предлог1212 (11.86%)
          Союз1452 (14.21%)
          Междометие188 (1.84%)
          Вводное слово88 (0.86%)
          Частица1166 (11.41%)
          Причастие131 (1.28%)
          Деепричастие39 (0.38%)
Служебных слов:5819 (56.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317619.211.001.2.16101.622232.71.2143.82
Прилагательное266.61732.1.00.57.162.8.494.46.3.82.163.1.66.41
Глагол351126137.2.002.1.08111.927263.41.2161.3.49
Местоимение-существительное86.3237.62.5.08.99.006.2.906.46.2.661.211.49.25
Местоименное прилагательное174.87.62.71.1.00.41.081.6.5722.8.49.573.4.25.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.662.41.08.00.33.00.16.16.901.2.08.00.33.08.00
Числительное (порядковое).74.08.08.08.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00
Наречие6.23.5163.2.74.00.41.002.1.575.44.1.33.415.7.66.08
Предикатив.90.661.1.99.49.00.08.00.74.16.90.99.16.081.1.00.00
Предлог56101.88.313.001.8.41.33.16.25.82.08.08.742.3.00
Союз208.324124.4.001.1.088.71.1108.71.2.8213.66.16
Междометие4.7.821.43.2.66.00.16.00.57.25.74.90.00.00.74.33.00
Вводное слово1.5.57.82.41.25.00.08.00.25.08.66.82.08.08.57.00.00
Частица104316.21.6.001.6.084.91.28.111.66.668.6.57.08
Причастие4.7.41.90.25.49.00.08.00.25.081.7.82.08.00.08.08.08
Деепричастие.82.16.49.33.08.00.00.00.00.00.90.16.00.00.16.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182023222224242523
Прилагательное6.87.97.86.86.685.665.98.9
Глагол11222024232220232221
Местоимение-существительное138.99.97.97.44.96.17.66.57.7
Местоименное прилагательное2.24.45.44.95.44.52.55.245.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.21.3.601.61.7.501.1.70
Числительное (порядковое).10.00.10.10.40.10.30.10.00.20
Наречие4.27.14.84.26.64.25.24.84.93.7
Предикатив1.6.90.901.1.90.901.4.30.80.70
Предлог5.16.98.99.29.39.1119.88.29.6
Союз189.3109.26.911119.49.69.6
Междометие3.71.111.11.41.4.90.701.11.1
Вводное слово.401.11.30.50.50.50.70.60.20
Частица13117.96.98.1886.67.77.1
Причастие.20.30.50.60.50.801.7.902.8.90
Деепричастие.70.30.20.00.40.20.10.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.12
          .    точка83.15
          -    тире26.06
          !    восклицательный знак5.75
          ?    вопросительный знак12.14
          ...    многоточие17.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка1.70
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.41
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 28
2. Александр Рудазов
 28
3. Андрей Белянин
 28
4. Вячеслав Рыбаков
 28
5. Галина Романова
 28
6. Альбина Нури
 27
7. Олег Дивов
 27
8. Дмитрий Емец
 27
9. Олег Рой
 27
10. Сергей Волков
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх