fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный завет
Автор: Ирина Булгакова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:454273
Слов в произведении (СВП):66441
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.33
СДП авторского текста, знаков:70.56
СДП диалога, знаков:41.56
Доля диалогов в тексте:33.22%
Доля авторского текста в диалогах:15.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7683
Активный словарный запас (АСЗ):7454
Активный несловарный запас (АНСЗ):229
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2679.39 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14919 (22.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51522 (77.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16739 (32.49%)
          Прилагательное5651 (10.97%)
          Глагол13203 (25.63%)
          Местоимение-существительное4826 (9.37%)
          Местоименное прилагательное2633 (5.11%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)539 (1.05%)
          Числительное (порядковое)87 (0.17%)
          Наречие2806 (5.45%)
          Предикатив416 (0.81%)
          Предлог6708 (13.02%)
          Союз4806 (9.33%)
          Междометие1090 (2.12%)
          Вводное слово140 (0.27%)
          Частица4501 (8.74%)
          Причастие1302 (2.53%)
          Деепричастие140 (0.27%)
Служебных слов:24863 (48.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819619.17.001.4.21111.127224.6.21178.56
Прилагательное524.7142.80.00.23.001.2.284.23.9.68.052.32.4.28
Глагол3817221411.171.6.288.71.239163.7.35132.8.35
Местоимение-существительное96.3284.12.1.02.57.104.8.666.53.8.38.2810.52.10
Местоименное прилагательное184.36.81.8.98.00.21.031.3.522.91.8.17.053.6.31.00
Местоимение-предикатив.02.00.10.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.80.71.37.26.00.05.00.17.12.94.75.07.00.52.14.00
Числительное (порядковое).85.09.23.03.00.00.00.00.00.00.03.09.03.00.10.00.00
Наречие4.12.8153.6.80.00.40.022.2.403.82.9.59.0941.3.12
Предикатив.78.211.7.52.14.00.05.00.21.03.35.49.10.00.52.00.00
Предлог64172.41012.001.8.52.98.10.091.3.09.001.32.8.05
Союз146.72092.7.03.70.105.9.687.33.8.85.107.81.2.19
Междометие7.21.41.23.41.5.00.16.03.73.05.96.68.14.00.73.28.02
Вводное слово.33.12.38.16.10.00.02.00.14.02.21.17.05.02.40.00.00
Частица8.74.5335.31.6.051.022.8.594.96.2.45.425.21.5.09
Причастие102.1.85.45.37.00.03.03.56.005.6.56.26.02.31.21.02
Деепричастие.37.16.24.16.02.00.00.00.02.00.96.09.05.00.26.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202225262728282929
Прилагательное88.47.28.18.3898.49.78.9
Глагол13242523222021192019
Местоимение-существительное14108.27.66.76.15.54.84.64.7
Местоименное прилагательное2.94.24.43.94.34.63.93.94.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.90.90.80.90.60.90.80.90
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.10.20.10.10.10
Наречие65.84.53.84.14.13.83.83.53.3
Предикатив1.1.70.70.60.60.70.50.40.30.60
Предлог7.97.69.711111111121113
Союз145.96.56.66.97.66.37.66.75.5
Междометие511.11.61.31.61.51.311.1
Вводное слово.60.30.10.20.30.10.10.10.10.10
Частица8.28.77.96.35.76.16.46.56.86.3
Причастие.801.21.51.92.12.12.32.32.53
Деепричастие.40.20.10.20.10.10.20.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.86
          .    точка96.28
          -    тире28.15
          !    восклицательный знак6.70
          ?    вопросительный знак10.99
          ...    многоточие7.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка3.07
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ирины Булгаковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Махов
 39
2. Галина Романова
 39
3. Марьяна Сурикова
 37
4. Аня Сокол
 36
5. Ольга Елисеева
 36
6. Александра Лисина
 36
7. Юлия Остапенко
 36
8. Анна Гурова
 36
9. Игорь Вереснев
 36
10. Марина и Сергей Дяченко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх