fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Три легенды
Автор: Михаил Кликин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:591887
Слов в произведении (СВП):85659
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.56
СДП авторского текста, знаков:52.41
СДП диалога, знаков:30.91
Доля диалогов в тексте:42.16%
Доля авторского текста в диалогах:10.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8938
Активный словарный запас (АСЗ):8537
Активный несловарный запас (АНСЗ):401
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2687.44 —> 8107-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18821 (21.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66838 (78.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20421 (30.55%)
          Прилагательное7189 (10.76%)
          Глагол18946 (28.35%)
          Местоимение-существительное7182 (10.75%)
          Местоименное прилагательное2730 (4.08%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)879 (1.32%)
          Числительное (порядковое)77 (0.12%)
          Наречие4593 (6.87%)
          Предикатив800 (1.20%)
          Предлог7510 (11.24%)
          Союз6009 (8.99%)
          Междометие996 (1.49%)
          Вводное слово163 (0.24%)
          Частица4484 (6.71%)
          Причастие1464 (2.19%)
          Деепричастие219 (0.33%)
Служебных слов:29301 (43.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216647.95.4.011.3.129.2.7424233.2.1995.4.77
Прилагательное459.9171.8.61.01.39.092.3.442.74.57.042.11.9.23
Глагол5119291311.032.4.17131.346142.8.4194.3.60
Местоимение-существительное9.67.6375.12.7.04.81.0371.45.13.5.55.2912.45.04
Местоименное прилагательное17451.3.80.00.35.091.2.441.91.4.09.031.7.46.01
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.22.58.15.00.12.00.32.10.39.71.04.03.67.10.00
Числительное (порядковое).65.03.07.00.01.00.00.03.00.00.01.15.00.00.00.00.00
Наречие5.44.5206.61.1.01.42.013.5.643.93.42.044.31.16
Предикатив.81.652.1.94.20.00.12.00.28.33.35.60.12.00.51.04.00
Предлог62133.9109.3.001.9.231.2.09.16.67.01.00.333.8.13
Союз136.419122.3.00.93.127.8.964.44.4.52.236.91.1.29
Междометие3.5.71.994.3.65.00.03.01.77.07.48.76.06.01.57.13.00
Вводное слово.22.07.46.32.04.00.01.00.17.04.10.23.04.00.17.00.01
Частица6.23.3284.71.001.3.003.6.713.53.7.32.255.4.57.13
Причастие121.9.57.20.20.00.00.00.60.013.4.39.07.00.15.36.03
Деепричастие.76.23.46.13.06.00.00.00.06.03.77.20.01.00.22.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192326262829302928
Прилагательное7.387.288.88.88.79.69.711
Глагол18302525232222212121
Местоимение-существительное17118.877.16.15.14.55.34.6
Местоименное прилагательное23.243.63.644.12.842.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.21.11.1.70.90.801.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.00.00.10.00
Наречие7.76.95.14.54.65.14.34.64.44.6
Предикатив2.21.11.2.80.50.60.60.60.20.30
Предлог5.469.89.7101010101010
Союз134.95.16.16.65.86.9776.9
Междометие2.8.50.8011.31.11111.1
Вводное слово.40.20.20.10.20.20.10.10.00.20
Частица5.77.46.65.34.54.44.24.93.84.4
Причастие.7011.31.71.92.31.82.32.82.9
Деепричастие.40.10.20.20.20.30.30.30.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.86
          .    точка120.52
          -    тире33.14
          !    восклицательный знак12.18
          ?    вопросительный знак17.95
          ...    многоточие16.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.84
          ?..    вопр. знак с многоточием1.26
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка1.21
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.48
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Кликин
 46
2. Марина и Сергей Дяченко
 37
3. Галина Романова
 36
4. Анна Гурова
 36
5. Олег Верещагин
 36
6. Алексей Олейников
 36
7. Сергей Давиденко
 36
8. Юрий Погуляй
 36
9. Алексей Витковский
 35
10. Иван Сербин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх