fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Когда наступит ночь
Автор: Алексей Селецкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:571554
Слов в произведении (СВП):86608
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.47
СДП авторского текста, знаков:55.3
СДП диалога, знаков:43.12
Доля диалогов в тексте:49.98%
Доля авторского текста в диалогах:3.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10121
Активный словарный запас (АСЗ):9387
Активный несловарный запас (АНСЗ):734
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2749.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22740 (26.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63868 (73.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19020 (29.78%)
          Прилагательное6687 (10.47%)
          Глагол16145 (25.28%)
          Местоимение-существительное6354 (9.95%)
          Местоименное прилагательное3821 (5.98%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)991 (1.55%)
          Числительное (порядковое)235 (0.37%)
          Наречие4792 (7.50%)
          Предикатив915 (1.43%)
          Предлог7920 (12.40%)
          Союз7945 (12.44%)
          Междометие1368 (2.14%)
          Вводное слово353 (0.55%)
          Частица7655 (11.99%)
          Причастие1036 (1.62%)
          Деепричастие192 (0.30%)
Служебных слов:35627 (55.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное32145396.9.011.9.40101.324224.74173.1.48
Прилагательное365.1121.91.7.03.48.072.3.423.861.2.103.31.2.16
Глагол271423117.121.9.29111.827203.7.59151.8.25
Местоимение-существительное8.36.3207.14.3.00.75.147.51.17.45.6.91.5511.42.07
Местоименное прилагательное204.56.72.61.6.00.22.141.6.652.12.4.45.044.1.37.03
Местоимение-предикатив.04.00.05.00.01.00.00.00.00.00.01.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.001.6.53.50.01.40.11.33.071.1.89.14.03.72.08.00
Числительное (порядковое)1.3.08.48.11.03.00.03.01.14.03.16.22.00.00.22.00.00
Наречие5.65.7175.12.01.87.043.714.84.6.89.155.7.82.07
Предикатив1.1.522.51.1.18.00.14.03.57.15.711.6.15.03.95.04.00
Предлог57122.81114.002.83.98.14.151.2.01.01.862.3.11
Союз178.220104.3.01.91.187.61.5107.71.5.85131.2.16
Междометие4.41.21.151.3.00.11.01.82.161.001.1.14.001.3.26.03
Вводное слово.60.27.78.60.16.00.03.00.35.05.33.41.05.00.42.05.01
Частица115.6366.83.011.7.255.31.37.411.93.409.41.00.23
Причастие5.4.87.70.22.29.00.11.00.52.082.7.70.19.00.37.20.01
Деепричастие.27.12.33.15.08.00.01.00.10.05.61.26.04.03.27.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192123232324252525
Прилагательное6.96.6788.28.88.67.58.58.3
Глагол13202020212120191918
Местоимение-существительное8.610986.96.36.26.76.35.3
Местоименное прилагательное2.74.554.84.84.854.74.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.31.1.901.311.21.2
Числительное (порядковое).50.40.20.30.20.30.20.30.30.20
Наречие7.86.565.45.55.24.54.64.55.3
Предикатив1.611.3.90111.1.80.90.80
Предлог8.389.69.59.19.38.9109.411
Союз149.887.47.58.29.58.88.79.2
Междометие2.81.21.61.61.61.51.41.41.61.2
Вводное слово.80.70.40.30.30.30.30.30.40.20
Частица13108.68.2888.18.27.98.2
Причастие.70.90.9011.31.21.51.51.52.1
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.45
          .    точка100.20
          -    тире32.16
          !    восклицательный знак10.38
          ?    вопросительный знак16.68
          ...    многоточие8.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.36
          "    кавычка13.09
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие3.06
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Селецкого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 41
2. Александр Громов
 41
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Андрей Уланов
 40
5. Виталий Бодров
 40
6. Олег Говда
 40
7. Наталья Игнатова
 40
8. Андрей Буторин
 40
9. Евгений Щепетнов
 39
10. Олег Дивов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх