fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кара-Бугаз
Автор: Константин Паустовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:208930
Слов в произведении (СВП):30346
Приблизительно страниц:112
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.26
СДП авторского текста, знаков:80.37
СДП диалога, знаков:55.02
Доля диалогов в тексте:17.93%
Доля авторского текста в диалогах:5.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6514
Активный словарный запас (АСЗ):6035
Активный несловарный запас (АНСЗ):479
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3184.38 —> 1686-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5541 (18.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24805 (81.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9091 (36.65%)
          Прилагательное3418 (13.78%)
          Глагол5010 (20.20%)
          Местоимение-существительное1542 (6.22%)
          Местоименное прилагательное1083 (4.37%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)395 (1.59%)
          Числительное (порядковое)79 (0.32%)
          Наречие875 (3.53%)
          Предикатив160 (0.65%)
          Предлог3483 (14.04%)
          Союз1886 (7.60%)
          Междометие357 (1.44%)
          Вводное слово26 (0.10%)
          Частица1019 (4.11%)
          Причастие634 (2.56%)
          Деепричастие215 (0.87%)
Служебных слов:9613 (38.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5528568.29.001.7.278.31.640334.5.159.9103
Прилагательное78111511.4.00.66.121.4.124.56.3.58.042.11.9.46
Глагол3922179.17.9.042.8.776.2143133.3.156.24.2.46
Местоимение-существительное6.34.9291.3.89.00.50.082.6.433.72.3.23.234.8.66.08
Местоименное прилагательное196.55.51.2.50.00.23.12.66.461.81.6.15.001.5.70.15
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.51.1.19.46.001.3.23.19.00.85.93.04.00.19.15.00
Числительное (порядковое)1.5.27.31.00.04.00.04.04.00.00.08.23.08.00.08.08.00
Наречие3.34.87.82.2.77.00.31.041.3.353.81.9.23.042.4.74.15
Предикатив.50.462.66.19.00.04.00.23.08.39.31.08.00.39.04.00
Предлог73214.47.211.003.4.62.35.08.15.43.00.00.151.72.3
Союз159.8194.82.8.041.4.233.2372.39.043.11.4.46
Междометие4.81.8.741.7.93.00.04.00.39.12.85.54.12.00.62.08.12
Вводное слово.08.08.19.15.08.00.00.00.04.00.04.15.04.00.04.00.00
Частица5.42.9152.11.3.001.04.70.232.92.1.39.083.31.3.12
Причастие9.431.2.43.54.00.15.04.62.046.31.1.15.00.35.15.08
Деепричастие1.741.9.39.15.00.00.04.50.00.81.70.04.04.31.19.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26252628323232343435
Прилагательное9.88.39.411131213121112
Глагол9.6342321181615151414
Местоимение-существительное177.66.453.93.53.233.93.3
Местоименное прилагательное3.35.643.62.93.633.33.43.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.6111.61.11.51.71.71.11.7
Числительное (порядковое).40.50.30.30.30.10.10.30.10.20
Наречие5.92.73.22.42.432.12.72.83.2
Предикатив1.1.50.60.60.40.60.70.40.30.50
Предлог156.31312121113121210
Союз3.53.46.16.16.38.37.888.16.9
Междометие3.5011.21.31.41.41.11.11.2
Вводное слово.20.20.00.10.00.00.10.10.10.00
Частица3.23.73.73.22.92.93.13.74.74.2
Причастие.50.801.72.32.432.72.41.92.6
Деепричастие.30.50.401.70.7011.301

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.60
          .    точка83.40
          -    тире15.69
          !    восклицательный знак3.46
          ?    вопросительный знак2.57
          ...    многоточие0.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка12.65
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие4.68
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Паустовский
 36
2. Сергей Волков
 33
3. Данил Корецкий
 32
4. Андрей Мартьянов
 31
5. Михаил Ахманов
 31
6. Борис Акунин
 31
7. Александр Петрович Казанцев
 31
8. Александр и Людмила Белаш
 31
9. Анатолий Матвиенко
 31
10. Василий Аксёнов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх