fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жизнь удалась
Автор: Андрей Рубанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:670405
Слов в произведении (СВП):96134
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.85
СДП авторского текста, знаков:74.98
СДП диалога, знаков:30.77
Доля диалогов в тексте:33.28%
Доля авторского текста в диалогах:8.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12808
Активный словарный запас (АСЗ):12089
Активный несловарный запас (АНСЗ):719
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1347.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3235.37 —> 1352-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20964 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75170 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25578 (34.03%)
          Прилагательное10025 (13.34%)
          Глагол17219 (22.91%)
          Местоимение-существительное7041 (9.37%)
          Местоименное прилагательное3559 (4.73%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1432 (1.91%)
          Числительное (порядковое)299 (0.40%)
          Наречие4459 (5.93%)
          Предикатив755 (1.00%)
          Предлог8489 (11.29%)
          Союз7329 (9.75%)
          Междометие1267 (1.69%)
          Вводное слово243 (0.32%)
          Частица5495 (7.31%)
          Причастие1439 (1.91%)
          Деепричастие174 (0.23%)
Служебных слов:33605 (44.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5023539.46.9.012.8.62121.330283.8.39135.51
Прилагательное58121421.2.00.55.112.2.334.35.7.99.091.92.9.27
Глагол391819127.2.052.7.578.51.328162.6.278.82.15
Местоимение-существительное108256.23.6.001.1.115.4.785.13.4.49.6711.63.06
Местоименное прилагательное196.14.921.3.00.31.12.96.411.21.6.16.092.6.37.07
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.81.41.8.44.26.001.58.22.021.11.07.01.51.09.00
Числительное (порядковое)2.1.25.32.04.04.00.00.00.06.00.20.23.00.00.10.06.00
Наречие5.46154.31.3.00.63.022.6.583.63.43.184.11.5.10
Предикатив1.471.5.71.21.00.05.01.26.05.53.55.11.02.68.05.01
Предлог56172.57.39.7.004.1.84.83.26.121.1.02.01.551.7.04
Союз179.4189.84.001.226.1.716.94.31.00.305.81.2.17
Междометие4.71.21.13.7.73.00.05.04.79.05.83.83.05.011.14.01
Вводное слово.36.18.54.32.10.00.09.00.18.05.21.21.01.00.41.06.01
Частица8.24.62742.001.2.072.6.524.74.8.52.184.4.70.04
Причастие72.3.73.31.27.00.11.02.47.043.3.64.22.00.27.28.04
Деепричастие.35.17.21.12.06.00.00.00.09.00.49.09.00.01.23.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222727303030303130
Прилагательное7.58.69.29.7111211121113
Глагол16222321191918171715
Местоимение-существительное15108.37.16.45.65.44.74.54.8
Местоименное прилагательное34.23.54.33.94.13.63.84.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.221.41.81.61.61.41.81.31.7
Числительное (порядковое).20.40.30.40.40.30.30.40.30.20
Наречие7.35.24.54.23.23.93.944.24.6
Предикатив1.8.90.80.70.60.70.50.50.50.70
Предлог87.188.79.28.79.5119.910
Союз11666.57.16.87.87.58.58.3
Междометие3.2.901.901.31.11.21.211.2
Вводное слово.50.50.40.20.20.10.10.10.10.10
Частица7.18.46.165.55.75.54.64.63.9
Причастие.60.9011.11.41.51.61.71.72.5
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.10.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.53
          .    точка105.66
          -    тире35.96
          !    восклицательный знак6.28
          ?    вопросительный знак15.43
          ...    многоточие9.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка7.09
          ()    скобки0.88
          :    двоеточие3.99
          ;    точка с запятой2.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Рубанов
 56
2. Данил Корецкий
 43
3. Борис Акунин
 43
4. Ярослав Веров
 41
5. Александр Рудазов
 41
6. Zотов
 41
7. Олег Дивов
 41
8. Александр Громов
 40
9. Евгений Щепетнов
 40
10. Сергей Волков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх