fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бой бес правил
Автор: Антон Мякшин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531134
Слов в произведении (СВП):74070
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.04
СДП авторского текста, знаков:70.51
СДП диалога, знаков:39.05
Доля диалогов в тексте:50.94%
Доля авторского текста в диалогах:7.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11647
Активный словарный запас (АСЗ):10663
Активный несловарный запас (АНСЗ):984
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1341.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3271.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16579 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57491 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19215 (33.42%)
          Прилагательное6754 (11.75%)
          Глагол13602 (23.66%)
          Местоимение-существительное5778 (10.05%)
          Местоименное прилагательное2565 (4.46%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)566 (0.98%)
          Числительное (порядковое)156 (0.27%)
          Наречие3279 (5.70%)
          Предикатив514 (0.89%)
          Предлог6685 (11.63%)
          Союз5683 (9.89%)
          Междометие896 (1.56%)
          Вводное слово265 (0.46%)
          Частица4841 (8.42%)
          Причастие1141 (1.98%)
          Деепричастие172 (0.30%)
Служебных слов:26894 (46.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5222509.96.9.051.2.349.61.329243.2.66135.8.52
Прилагательное577.71621.7.00.23.031.7.252.94.4.64.072.72.1.38
Глагол421519185.8.031.2.218.8.9533142.5.439.82.4.36
Местоимение-существительное106.7256.93.6.00.57.106.5.758.15.8.44.679.8.44.33
Местоименное прилагательное175.74.52.88.00.20.051.1.341.81.7.15.072.6.43.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.791.1.39.25.00.18.03.11.07.88.61.00.02.38.11.02
Числительное (порядковое)1.5.10.21.05.00.00.03.05.05.00.03.26.02.00.13.03.02
Наречие4.74.7144.61.3.00.33.052.7.474.63.1.72.154.41.2.16
Предикатив.84.331.4.38.36.00.10.00.21.08.47.87.08.02.64.08.02
Предлог58174811.002.88.44.13.081.1.08.02.882.5.05
Союз158.718113.1.00.82.216.4.706.65.5.90.419.61.16
Междометие4.7.801.003.77.02.05.00.49.07.49.87.11.05.75.20.03
Вводное слово.59.51.72.64.13.00.02.00.33.03.43.15.07.00.20.08.00
Частица9.54.9286.72.03.92.083.41.004.86.2.57.336.8.77.15
Причастие7.42.5.87.44.34.00.07.02.72.053.2.51.16.05.28.25.02
Деепричастие.56.18.21.16.03.00.05.00.11.00.77.10.00.00.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232627302830313030
Прилагательное7.17.37.78.78.7109.9111112
Глагол20202020202018181817
Местоимение-существительное12149.88.56.85.95.55.14.84.6
Местоименное прилагательное23.84.13.74.144.133.73.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.80.70.70.801.90.90
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.10.20.10.20.20
Наречие6.35.65.14.13.83.93.83.643.9
Предикатив1.3.80.80.80.60.50.60.60.40.60
Предлог6.27.29.2109.71011101011
Союз146.86.16.36.37.36.87.48.17.3
Междометие2.91.801.1.70.90111.90
Вводное слово.80.40.30.40.40.20.30.10.20.20
Частица9.58.27.26.16.85.36.25.65.45.2
Причастие.60.901.21.61.621.921.82.4
Деепричастие.30.20.30.20.20.10.30.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.55
          .    точка73.97
          -    тире45.69
          !    восклицательный знак36.75
          ?    вопросительный знак18.36
          ...    многоточие22.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.77
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.40
          "    кавычка5.74
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие4.59
          ;    точка с запятой0.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Мякшин
 56
2. Александр Сивинских
 41
3. Борис Акунин
 41
4. Андрей Белянин
 40
5. Андрей Ерпылев
 40
6. Михаил Бабкин
 40
7. Андрей Уланов
 40
8. Александр Бушков
 40
9. Антон Твердов
 40
10. Игорь Алимов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх