fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Драконы не умирают!
Автор: Владимир Скачков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:672609
Слов в произведении (СВП):90218
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.21
СДП авторского текста, знаков:78.01
СДП диалога, знаков:44.33
Доля диалогов в тексте:54.37%
Доля авторского текста в диалогах:19.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10750
Активный словарный запас (АСЗ):10125
Активный несловарный запас (АНСЗ):625
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2943.42 —> 4301-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20666 (22.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69552 (77.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21701 (31.20%)
          Прилагательное6721 (9.66%)
          Глагол19388 (27.88%)
          Местоимение-существительное8213 (11.81%)
          Местоименное прилагательное2556 (3.67%)
          Местоимение-предикатив33 (0.05%)
          Числительное (количественное)1025 (1.47%)
          Числительное (порядковое)165 (0.24%)
          Наречие3881 (5.58%)
          Предикатив828 (1.19%)
          Предлог7696 (11.07%)
          Союз7029 (10.11%)
          Междометие1410 (2.03%)
          Вводное слово193 (0.28%)
          Частица5990 (8.61%)
          Причастие1228 (1.77%)
          Деепричастие178 (0.26%)
Служебных слов:33298 (47.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371657134.7.032.1.508.81.624284.6.41153.9.64
Прилагательное423.8152.4.70.01.37.041.3.3534.61.2.082.51.15
Глагол511724177.7.212.4.389.41.238183.9.38112.6.37
Местоимение-существительное119346.23.2.031.087.21.176.68.2914.58.12
Местоименное прилагательное153.34.91.5.54.00.21.03.77.281.51.2.32.051.6.42.05
Местоимение-предикатив.01.00.12.03.00.00.00.00.01.00.01.03.01.00.05.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.941.7.54.25.04.42.16.17.13.70.90.08.00.66.13.03
Числительное (порядковое).97.09.19.04.03.00.00.00.00.00.07.16.01.00.08.04.00
Наречие4.43.9165.21.1.03.37.041.9.662.82.7.41.134.77.08
Предикатив1.421.8.76.17.00.09.01.42.09.64.82.24.00.84.07.03
Предлог57124107.5.002.3.45.50.12.20.89.08.03.371.7.15
Союз14626132.1.031.1.095.776.13.9.82.298.9.85.19
Междометие5.7.901.64.6.81.00.13.00.86.03.56.77.15.031.1.32.01
Вводное слово.29.11.33.42.05.00.05.01.19.05.20.17.05.01.24.00.00
Частица7.93.5366.31.5.001.1.033.8.7745.5.74.285.3.62.17
Причастие6.2.823.36.25.00.07.00.48.042.69.19.00.53.13.04
Деепричастие.36.15.37.16.05.00.01.00.08.01.50.19.01.00.25.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202326272828292627
Прилагательное6.787.27.48.17.38.17.87.66.6
Глагол17252524232321212222
Местоимение-существительное1714108.46.96.56.66.36.86.3
Местоименное прилагательное22.733.132.632.93.43.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.21.11.11.11.3.901.11.1
Числительное (порядковое).20.40.20.10.20.10.10.20.20.20
Наречие6.35.94.73.53.63.93.93.84.33.5
Предикатив2.4.80.80.80.60.60.70.70.50.40
Предлог6.25.58.89.99.59.79.89.41011
Союз105.56.17.17.88.48.18.28.48.9
Междометие3.31.11.41.31.21.51.61.31.51.8
Вводное слово.40.30.20.20.10.10.10.10.10.30
Частица7.88.46.95.66.55.86.26.766.3
Причастие1.91.3.901.11.41.61.61.31.51.2
Деепричастие.20.20.20.20.20.20.30.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.04
          .    точка98.49
          -    тире59.95
          !    восклицательный знак11.64
          ?    вопросительный знак17.78
          ...    многоточие2.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка7.34
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие5.54
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Скачкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 41
2. Михаил Тырин
 40
3. Алексей Лукьянов
 40
4. Ольга Пашнина
 40
5. Сергей Лукьяненко
 40
6. Ирина Шевченко
 40
7. Олег Дивов
 40
8. Анна Гурова
 40
9. Александр Матюхин
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх