fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Осенние костры
Автор: Валерия Комарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597006
Слов в произведении (СВП):92282
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.21
СДП авторского текста, знаков:63.18
СДП диалога, знаков:46.79
Доля диалогов в тексте:47.36%
Доля авторского текста в диалогах:5.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8794
Активный словарный запас (АСЗ):8361
Активный несловарный запас (АНСЗ):433
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2526.41 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21822 (23.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70460 (76.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20778 (29.49%)
          Прилагательное6388 (9.07%)
          Глагол18701 (26.54%)
          Местоимение-существительное10609 (15.06%)
          Местоименное прилагательное4174 (5.92%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)822 (1.17%)
          Числительное (порядковое)146 (0.21%)
          Наречие3688 (5.23%)
          Предикатив782 (1.11%)
          Предлог7738 (10.98%)
          Союз7063 (10.02%)
          Междометие1614 (2.29%)
          Вводное слово217 (0.31%)
          Частица6270 (8.90%)
          Причастие1294 (1.84%)
          Деепричастие176 (0.25%)
Служебных слов:37872 (53.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321343158.031.2.2981.320275.8.38134.4.36
Прилагательное334.1132.81.3.00.33.031.4.443.34.71.3.062.51.4.18
Глагол4613252213.001.9.287.81.236194.3.24112.8.28
Местоимение-существительное159.8486.83.5.00.96.097.987.95.81.1.4317.93.18
Местоименное прилагательное2555.42.9.99.00.48.081.332.32.1.34.043.4.47.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.71.94.33.23.01.09.01.14.101.9.63.11.03.43.16.00
Числительное (порядковое)1.05.19.06.03.00.01.03.01.00.10.22.03.00.04.00.00
Наречие3.33.4135.7.99.00.57.042.443.52.3.69.064.7.80.11
Предикатив.96.461.81.3.30.00.04.00.43.09.65.84.18.01.86.03.01
Предлог48113.51214.001.7.48.48.10.03.84.08.01.852.2.04
Союз145.821153.4.06.84.114.9.825.84.41.1.188.86.14
Междометие5.6.901.65.11.1.00.06.04.62.20.981.4.05.001.4.18.03
Вводное слово.34.13.27.70.04.01.03.00.14.06.10.39.08.00.25.00.00
Частица8.44.5356.31.5.001.113.5.603.95.2.49.165.31.2.14
Причастие5.8.991.11.1.53.00.03.00.55.043.7.46.41.00.28.20.01
Деепричастие.36.13.28.24.06.00.01.00.10.11.46.10.03.03.15.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162022252425262626
Прилагательное5.56.85.86.76.67.57.28.287.9
Глагол14282522212021201920
Местоимение-существительное27141211109.18.77.88.58.4
Местоименное прилагательное2.93.54.34.65.24.84.75.75.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.901.80.90.90.901.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.10.20.10.20
Наречие5.95443.33.83.53.63.33.9
Предикатив2.311.70.70.50.40.50.60.70
Предлог4.75.28.51099.79.59.7119.4
Союз9.777.27.57.388.77.47.77.4
Междометие3.11.21.31.81.72221.41.6
Вводное слово.80.40.30.20.20.20.10.10.10.10
Частица7.49.57.56.76.66.96.26.15.95.3
Причастие.40.801.21.31.71.81.51.81.72.1
Деепричастие.50.20.20.10.20.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.75
          .    точка74.91
          -    тире24.80
          !    восклицательный знак12.29
          ?    вопросительный знак15.14
          ...    многоточие20.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.25
          "    кавычка3.59
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие1.32
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Валерии Комаровой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 40
2. Настя Любимка
 39
3. Ирина Шевченко
 39
4. Елена Жаринова
 39
5. Лана Ежова
 39
6. Денис Чекалов
 39
7. Юлий Буркин
 38
8. Сергей Лукьяненко
 38
9. Артём Тихомиров
 38
10. Анна Кувайкова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх