fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Теория невероятности
Автор: Виктория Борисова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:451878
Слов в произведении (СВП):68331
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.77
СДП авторского текста, знаков:89.3
СДП диалога, знаков:35.68
Доля диалогов в тексте:11.97%
Доля авторского текста в диалогах:2.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9277
Активный словарный запас (АСЗ):8943
Активный несловарный запас (АНСЗ):334
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2899.43 —> 4931-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17060 (24.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51271 (75.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15881 (30.97%)
          Прилагательное6691 (13.05%)
          Глагол12922 (25.20%)
          Местоимение-существительное4649 (9.07%)
          Местоименное прилагательное2942 (5.74%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)650 (1.27%)
          Числительное (порядковое)124 (0.24%)
          Наречие4020 (7.84%)
          Предикатив598 (1.17%)
          Предлог6297 (12.28%)
          Союз6087 (11.87%)
          Междометие1102 (2.15%)
          Вводное слово256 (0.50%)
          Частица4509 (8.79%)
          Причастие908 (1.77%)
          Деепричастие127 (0.25%)
Служебных слов:25978 (50.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311751108.001.2.2812.9626315.3.68135.4.26
Прилагательное4710162.41.3.00.36.032.3.473.48.71.6.112.81.7.11
Глагол3018231312.072.21131.835193.6.37121.8.31
Местоимение-существительное6.46.8243.52.3.02.44.087.2.594.84.6.42.288.9.34.11
Местоименное прилагательное206.861.71.2.02.29.031.5.412.11.9.24.102.3.59.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)3.3.891.8.34.29.00.33.08.21.10.49.98.11.03.76.07.00
Числительное (порядковое)1.2.15.20.05.00.00.00.00.07.00.02.10.02.00.07.00.00
Наречие5.77.1185.41.8.03.72.034.4.784.14.96.236.1.85.10
Предикатив.46.552.2.80.28.00.15.02.39.24.54.78.20.071.2.02.00
Предлог551537.811.002.1.701.10.111.1.07.021.11.6.03
Союз1711209.33.5.00.94.139.71.17.55.8.89.467.7.85.15
Междометие61.3.993.21.00.08.031.5.1111.3.10.00.85.11.02
Вводное слово.50.21.80.59.13.00.00.00.36.03.29.55.03.02.39.05.00
Частица7.55.5284.11.7.00.96.074.5.984.65.9.60.466.2.70.29
Причастие6.31.6.50.36.52.00.02.03.33.032.7.75.13.00.41.33.02
Деепричастие.36.07.20.16.05.00.00.00.02.03.63.10.03.00.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182022232424242524
Прилагательное5.58.87.89.7101011111110
Глагол11242522202019191919
Местоимение-существительное139.99.77.86.55.75.75.15.25.8
Местоименное прилагательное2.94.74.34.54.44.44.64.34.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.3.801.11.1.90.80.801.21.1
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.20.10.10.10.10
Наречие7.68.26.15.96.15.25.765.45.6
Предикатив2.11.21.1.901.60.80.70.50.40
Предлог9.26.18.69.29.39.89.4109.89.8
Союз137.96.78.37.39.18.99.698.4
Междометие3.7.90.801.11.41.51.91.61.41.8
Вводное слово1.4.50.40.30.20.20.40.40.30.30
Частица8.87.87.366.76.25.866.16
Причастие.30.60.801.21.61.51.51.21.51.9
Деепричастие.60.10.10.10.20.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.93
          .    точка53.99
          -    тире19.43
          !    восклицательный знак15.38
          ?    вопросительный знак9.76
          ...    многоточие14.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.87
          ()    скобки0.75
          :    двоеточие3.10
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктория Борисова
 58
2. Альбина Нури
 41
3. Олег Рой
 39
4. Екатерина Неволина
 39
5. Дмитрий Вересов
 39
6. Вячеслав Рыбаков
 38
7. Елена Жаринова
 38
8. Ольга Онойко
 38
9. Ольга Миклашевская
 37
10. Михаил Тырин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх