fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Камень погибели
Автор: Анонимус
Дата проведения анализа: 26 ноября 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:384081
Слов в произведении (СВП):54777
Приблизительно страниц:193
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.63
СДП авторского текста, знаков:88.96
СДП диалога, знаков:58.55
Доля диалогов в тексте:40.16%
Доля авторского текста в диалогах:13.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7813
Активный словарный запас (АСЗ):7271
Активный несловарный запас (АНСЗ):542
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2688.55 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13723 (25.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41054 (74.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12911 (31.45%)
          Прилагательное5103 (12.43%)
          Глагол9812 (23.90%)
          Местоимение-существительное4201 (10.23%)
          Местоименное прилагательное2708 (6.60%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)548 (1.33%)
          Числительное (порядковое)95 (0.23%)
          Наречие2415 (5.88%)
          Предикатив475 (1.16%)
          Предлог4713 (11.48%)
          Союз4617 (11.25%)
          Междометие1046 (2.55%)
          Вводное слово223 (0.54%)
          Частица3520 (8.57%)
          Причастие627 (1.53%)
          Деепричастие117 (0.28%)
Служебных слов:21150 (51.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917391012.001.8.388.61.324285.6.53143.8.43
Прилагательное478.1182.31.9.00.53.091.9.304.36.31.8.063.41.1.17
Глагол3819211511.041.9.239.51.432183.1.38122.5.32
Местоимение-существительное108294.53.1.02.72.045.9.945.94.8.55.8510.45.17
Местоименное прилагательное236.7102.41.4.00.26.091.6.5522.3.30.093.6.53.09
Местоимение-предикатив.00.02.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.3.26.36.02.28.09.21.02.74.83.06.06.49.11.02
Числительное (порядковое)1.1.06.17.00.02.00.00.00.00.02.02.19.02.00.04.00.00
Наречие46.8134.61.6.02.43.022.5.793.63.5.53.174.8.66.09
Предикатив1.622.31.49.00.02.00.55.15.621.1.17.00.72.15.02
Предлог52132.41013.001.8.62.70.02.091.1.02.02.551.4.04
Союз179.219124.7.00.85.176.21.16.76.31.1.818.1.89.30
Междометие5.321.74.71.4.00.26.001.1.151.21.7.26.13.83.15.11
Вводное слово.57.47.74.62.13.00.09.00.09.02.23.68.04.00.57.02.00
Частица8.14.92951.9.00.96.023.9.894.95.9.64.625.2.77.15
Причастие4.41.2.77.51.38.00.17.00.45.042.6.74.09.09.45.02.02
Деепричастие.38.02.28.13.09.00.02.00.06.00.79.17.00.00.36.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202023232525282628
Прилагательное97.68.49.1910109.41010
Глагол12242422211819181718
Местоимение-существительное13129.98.48.576.66.86.55.1
Местоименное прилагательное3.35.34.74.94.95.35.75.65.45.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.311.1.901.1.80.90111.4
Числительное (порядковое).30.30.10.10.20.10.10.10.20.30
Наречие6.44.94.84.34.94.34.14.34.54
Предикатив21.901.80.80.90.90.80.40
Предлог8.15.58.48.59.39.78.69.79.88.9
Союз137.67.88.18.48.28.37.68.48.1
Междометие6.61.11.61.71.31.821.51.51.7
Вводное слово.801.1.50.30.20.40.20.30.30.40
Частица7.18.46.66.56.36.56.35.66.16.1
Причастие.50.80.901.21.11.21.51.41.41.5
Деепричастие.40.40.20.20.20.30.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.14
          .    точка76.55
          -    тире39.07
          !    восклицательный знак3.05
          ?    вопросительный знак11.59
          ...    многоточие2.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка3.30
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 41
2. Юрий Бурносов
 40
3. Кирилл Бенедиктов
 40
4. Артём Тихомиров
 40
5. Виктор Глебов
 40
6. Алексей Евтушенко
 40
7. Борис Акунин
 40
8. Наталья Резанова
 40
9. Андрей Смирнов
 40
10. Евгений Филенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх