fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: За Пророчицу и веру
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604118
Слов в произведении (СВП):87575
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.49
СДП авторского текста, знаков:66.49
СДП диалога, знаков:48.23
Доля диалогов в тексте:31.1%
Доля авторского текста в диалогах:11.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10176
Активный словарный запас (АСЗ):9554
Активный несловарный запас (АНСЗ):622
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1336.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3029.33 —> 3196-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20760 (23.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66815 (76.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21759 (32.57%)
          Прилагательное8698 (13.02%)
          Глагол15081 (22.57%)
          Местоимение-существительное5470 (8.19%)
          Местоименное прилагательное3263 (4.88%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1225 (1.83%)
          Числительное (порядковое)247 (0.37%)
          Наречие4367 (6.54%)
          Предикатив773 (1.16%)
          Предлог8727 (13.06%)
          Союз7765 (11.62%)
          Междометие1411 (2.11%)
          Вводное слово179 (0.27%)
          Частица5617 (8.41%)
          Причастие1531 (2.29%)
          Деепричастие249 (0.37%)
Служебных слов:32702 (48.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3919418.76.4.052.2.48111.331315.5.28155.9.71
Прилагательное507.41721.00.90.092.2.485.46.41.6.203.51.6.28
Глагол3818198.46.7.052.4.329.41.430153.9.268.82.6.61
Местоимение-существительное8.18.5213.22.2.01.94.085.5.7454.8.22.158.7.62.13
Местоименное прилагательное194.46.31.1.70.00.48.161.1.421.71.7.20.072.9.50.01
Местоимение-предикатив.03.00.12.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.71.3.41.32.001.05.25.031.5.95.09.00.70.26.01
Числительное (порядковое)1.9.18.28.01.04.00.01.03.05.01.16.30.00.00.07.07.00
Наречие5.26.4154.31.4.04.73.042.9.9244.54.015.91.3.08
Предикатив.77.553.2.71.42.00.05.01.34.07.59.77.13.01.78.08.00
Предлог61174.27.812.002.5.90.75.22.261.13.00.502.6.13
Союз1910209.23.8.071.2.377.318.85.8.75.18111.6.38
Междометие4.61.61.33.3.98.00.17.001.3.441.11.7.07.001.2.22.07
Вводное слово.28.22.30.29.05.00.00.00.16.03.20.18.03.00.29.01.00
Частица7.36.5302.81.8.001.6.163.9.746.15.5.41.073.71.3.33
Причастие7.31.51.5.37.37.00.13.05.57.074.4.92.32.00.62.16.00
Деепричастие.48.26.42.16.09.00.04.00.21.00.99.18.01.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212324262728283029
Прилагательное7.79.19.711111010101010
Глагол11192121201917171816
Местоимение-существительное159.57.25.34.94.444.244.2
Местоименное прилагательное3.35.143.63.93.43.53.93.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.61.51.51.41.51.41.31.2
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.30.30.40.10.20
Наречие8.175.354.73.74.44.24.33.9
Предикатив1.71.41.1.80.80.60.70.60.50.60
Предлог9.489.411101011111012
Союз167.97.17.48.48.98.88.68.88.3
Междометие3.4.9011.21.71.81.71.91.71.6
Вводное слово.90.10.10.20.10.10.20.10.10.10
Частица7.28.17.86.35.865.96.45.86.3
Причастие.7011.31.71.82.12.12.22.32.9
Деепричастие.40.30.20.20.30.30.40.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.43
          .    точка102.04
          -    тире19.86
          !    восклицательный знак4.11
          ?    вопросительный знак6.86
          ...    многоточие0.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка4.66
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие0.87
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 56
2. Алекс Каменев
 38
3. Алексей Евтушенко
 38
4. Алексей Алексеевич Волков
 38
5. Сергей Вольнов
 37
6. Елена Горелик
 37
7. Александр Громов
 37
8. Виктор Точинов
 37
9. Сергей Ким
 36
10. Василий Звягинцев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх