fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Холодный огонь
Автор: Александра Торн
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:647756
Слов в произведении (СВП):93346
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.33
СДП авторского текста, знаков:73.32
СДП диалога, знаков:39.55
Доля диалогов в тексте:50.28%
Доля авторского текста в диалогах:10.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9360
Активный словарный запас (АСЗ):8838
Активный несловарный запас (АНСЗ):522
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2693.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20933 (22.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72413 (77.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23510 (32.47%)
          Прилагательное6498 (8.97%)
          Глагол17526 (24.20%)
          Местоимение-существительное7480 (10.33%)
          Местоименное прилагательное3773 (5.21%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)964 (1.33%)
          Числительное (порядковое)222 (0.31%)
          Наречие4232 (5.84%)
          Предикатив802 (1.11%)
          Предлог9209 (12.72%)
          Союз7153 (9.88%)
          Междометие1438 (1.99%)
          Вводное слово236 (0.33%)
          Частица5481 (7.57%)
          Причастие892 (1.23%)
          Деепричастие245 (0.34%)
Служебных слов:35026 (48.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4214507.57.5.001.8.45111.233324.6.46122.9.61
Прилагательное365.8171.1.83.01.50.091.3.383.64.8.61.052.21.1.26
Глагол4614171211.052.478.41.442173.219.12.5.45
Местоимение-существительное9.86.9326.73.2.03.87.096.2.955.34.1.42.6914.54.12
Местоименное прилагательное224.26.92.21.1.00.50.171.5.552.31.5.18.072.7.44.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.921.4.37.33.01.61.12.24.07.88.90.11.00.55.16.00
Числительное (порядковое)1.5.13.25.03.03.00.07.03.04.01.05.26.03.00.16.00.00
Наречие3.94165.91.5.01.33.082.4.473.93.6.47.124.4.73.15
Предикатив1.291.7.47.38.00.05.03.30.16.44.74.25.03.63.01.04
Предлог72122.31112.002.4.731.1.38.241.1.07.00.411.5.05
Союз176.922133.5.01.96.245.6.716.54.83.347.67.28
Междометие4.9.73.964.51.1.00.03.051.4.12.711.4.12.03.95.08.03
Вводное слово.46.21.49.40.16.00.04.00.16.11.21.21.04.04.21.00.00
Частица8.94.1286.61.9.001.3.092.914.14.7.51.254.6.42.11
Причастие5.3.80.45.18.13.00.01.05.32.082.4.38.13.01.28.15.03
Деепричастие.42.12.40.24.05.00.00.01.15.011.1.08.00.03.41.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182327283029303028
Прилагательное5.37.667.16.977.98.18.28.1
Глагол12302521201818181718
Местоимение-существительное18129.58.16.15.75.45.45.15.7
Местоименное прилагательное33.74.24.14.24.84.8455.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.21.211.411.41.11.1
Числительное (порядковое).10.20.20.30.30.30.30.20.20.20
Наречие7.26.14.543.93.94.23.93.63.8
Предикатив21.1.90.90.70.70.40.70.70.70
Предлог7.75.91011111211121212
Союз105.85.77.39.18.99.48.38.78.7
Междометие5.801.211.31.31.21.31.11
Вводное слово.50.30.50.40.20.10.20.10.10.10
Частица7.47.56.85.65.35.45.75.35.45.5
Причастие.30.50.801.11.21.21.21.31.41.4
Деепричастие.60.10.20.30.20.30.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.50
          .    точка95.09
          -    тире43.54
          !    восклицательный знак7.64
          ?    вопросительный знак20.79
          ...    многоточие7.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.68
          "    кавычка4.72
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой1.85




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Торн
 56
2. Анна Гурова
 40
3. Иван Сербин
 39
4. Галина Романова
 39
5. Виктор Глебов
 39
6. Алексей Бессонов
 39
7. Диана Удовиченко
 38
8. Наталья Александрова
 38
9. Дмитрий Емец
 38
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх