fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Завтра может не быть
Авторы: Анна Литвинова, Сергей Литвинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471894
Слов в произведении (СВП):68380
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.38
СДП авторского текста, знаков:75.73
СДП диалога, знаков:48.96
Доля диалогов в тексте:35.73%
Доля авторского текста в диалогах:4.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10512
Активный словарный запас (АСЗ):9636
Активный несловарный запас (АНСЗ):876
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3103.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15672 (22.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52708 (77.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17226 (32.68%)
          Прилагательное5880 (11.16%)
          Глагол11238 (21.32%)
          Местоимение-существительное4517 (8.57%)
          Местоименное прилагательное2764 (5.24%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1115 (2.12%)
          Числительное (порядковое)586 (1.11%)
          Наречие3216 (6.10%)
          Предикатив567 (1.08%)
          Предлог7406 (14.05%)
          Союз5835 (11.07%)
          Междометие1162 (2.20%)
          Вводное слово258 (0.49%)
          Частица3969 (7.53%)
          Причастие750 (1.42%)
          Деепричастие128 (0.24%)
Служебных слов:26049 (49.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4918468.38.5.023.61.8111.335264.53143.7.31
Прилагательное508.7111.61.3.00.53.092.1.334.55.21.1.072.31.2.24
Глагол291420117.3.051.8.659.31.632143.339.11.7.29
Местоимение-существительное95.5224.63.00.86.125.6.867.74.7.57.697.3.53.09
Местоименное прилагательное195.46.31.81.00.45.221.6.5232.26.102.7.43.09
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.931.4.28.26.001.74.38.07.93.96.09.02.74.19.00
Числительное (порядковое)5.571.1.17.12.00.07.02.24.03.36.64.03.02.38.09.02
Наречие5.14.7144.71.5.03.72.072.8.526.93.6.55.214.21.12
Предикатив.72.502.65.28.00.15.00.34.221.5.67.09.07.74.10.02
Предлог64203.71113.005.51.7.70.14.311.2.02.03.791.3.05
Союз19818104.021.1.436.6.88107.31.1.528.8.65.10
Междометие5.31.51.14.91.2.00.17.09.93.191.31.3.09.031.14.05
Вводное слово.69.28.70.58.34.00.03.00.21.12.48.26.09.00.28.05.00
Частица7.84254.61.9.02.95.153.885.85.3.76.214.8.76.17
Причастие4.81.1.55.26.38.00.02.00.36.102.6.65.10.02.31.15.03
Деепричастие.28.07.21.02.05.00.00.00.05.02.83.24.00.00.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202426272828282829
Прилагательное5.77.47.598.99.59.49.89.39.3
Глагол14191919181817181716
Местоимение-существительное9.7119.37.36.55.75.45.14.94.7
Местоименное прилагательное2.54.84.64.44.44.14.33.84.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.41.61.71.91.71.81.92.2
Числительное (порядковое).50.50.80.80.90.701.31.11.11.1
Наречие7.46.15.84.64.14.54.13.84.33.6
Предикатив1.41.2.901.60.801.70.60.70
Предлог9.29.41111111212111212
Союз198.46.66.77.66.67.27.77.67.2
Междометие6.21.31.21.11.41.41.31.3.901.2
Вводное слово1.2.40.50.30.20.20.40.30.30.30
Частица7.7765.65.35.55.55.86.15.8
Причастие.30.60.701.51.21.31.31.21.31.3
Деепричастие.40.20.20.10.10.10.20.10.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.60
          .    точка81.24
          -    тире28.82
          !    восклицательный знак9.29
          ?    вопросительный знак14.02
          ...    многоточие2.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.80
          "    кавычка16.17
          ()    скобки1.87
          :    двоеточие11.85
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Анны Литвиновой и Сергея Литвинова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 40
2. Данил Корецкий
 39
3. Александр Зорич
 39
4. Антон Первушин
 39
5. Zотов
 39
6. Натан Дубовицкий
 39
7. Алексей Евтушенко
 39
8. Елена Горелик
 39
9. Алексей Лукьянов
 39
10. Василий Звягинцев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх