fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Адъютор. Волки с вершин Джамангры
Автор: Владимир Корн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:392782
Слов в произведении (СВП):59606
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.99
СДП авторского текста, знаков:79.11
СДП диалога, знаков:47.14
Доля диалогов в тексте:37.79%
Доля авторского текста в диалогах:5.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6923
Активный словарный запас (АСЗ):6629
Активный несловарный запас (АНСЗ):294
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2479.24 —> 10503-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15844 (26.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43762 (73.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11844 (27.06%)
          Прилагательное4224 (9.65%)
          Глагол10833 (24.75%)
          Местоимение-существительное5358 (12.24%)
          Местоименное прилагательное3319 (7.58%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)611 (1.40%)
          Числительное (порядковое)71 (0.16%)
          Наречие3464 (7.92%)
          Предикатив658 (1.50%)
          Предлог5437 (12.42%)
          Союз5377 (12.29%)
          Междометие1082 (2.47%)
          Вводное слово211 (0.48%)
          Частица4786 (10.94%)
          Причастие579 (1.32%)
          Деепричастие193 (0.44%)
Служебных слов:25768 (58.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2911331011.021.5.47121.823204.9.53132.6.55
Прилагательное314122.61.3.00.53.002.3.495.16.61.2.203.2.92.10
Глагол3414231710.042.149.91.830154.1.41131.8.39
Местоимение-существительное9.58.5355.84.001.00.0471.376.94.6111.61.25
Местоименное прилагательное245.48.93.72.6.00.57.122.533.23.7.61.145.4.47.12
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.781.3.45.76.02.18.00.22.101.51.1.12.00.65.10.00
Числительное (порядковое).45.08.12.02.02.00.00.00.00.00.12.06.02.00.04.04.00
Наречие4.66.7168.32.00.94.063.6.825.34.3.78.086.81.18
Предикатив1.1.472.71.3.74.00.08.00.59.08.84.94.18.021.02.02
Предлог469.33.61618.001.8.27.63.00.102.1.10.021.21.7.02
Союз126.319135.3.00.86.12111.79.28.71.2.6613.53.25
Междометие5.5.861.54.92.00.06.001.4.29.781.8.10.001.3.12.02
Вводное слово.51.31.57.57.18.00.12.00.16.14.29.31.12.02.37.00.00
Частица7.85.3347.12.7.021.4.024.315.710.98.109.2.84.18
Причастие4.2.86.35.65.25.00.04.00.65.062.2.45.16.00.27.10.02
Деепричастие.29.10.22.31.12.00.00.00.14.221.4.25.00.00.55.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13141720212222232324
Прилагательное5.866.97.27.46.87.77.488.6
Глагол14182122211918201918
Местоимение-существительное9.213129.98.98.898.17.77.6
Местоименное прилагательное365.35.465.76.36.76.46.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.701.11.111.21.21.31.31.1
Числительное (порядковое).10.40.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие8.67.665.35.25.35.555.44.7
Предикатив2.21.51.2.90.901.11.1.501.80
Предлог7.68.19.19.29.510108.61010
Союз19107.57.58.68.87.88.87.58.1
Междометие4.61.31.51.71.921.91.81.81.9
Вводное слово1.1.60.20.20.30.30.20.10.30.10
Частица10129.67.66.96.47.67.56.96.8
Причастие.30.70.801.111.31.21.11.11.5
Деепричастие1.4.20.30.10.10.30.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.30
          .    точка76.91
          -    тире23.03
          !    восклицательный знак6.69
          ?    вопросительный знак16.21
          ...    многоточие1.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка4.70
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.42
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Корн
 49
2. Вера Ковальчук
 37
3. Ольга Куно
 37
4. Елизавета Шумская
 37
5. Владимир Михайлов
 36
6. Вероника Иванова
 36
7. Александр Дихнов
 35
8. Алексей Евтушенко
 35
9. Сергей Ковалёв
 35
10. Александр Бушков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх