fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пленник реторты
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494129
Слов в произведении (СВП):68009
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.58
СДП авторского текста, знаков:57.93
СДП диалога, знаков:47.79
Доля диалогов в тексте:28.92%
Доля авторского текста в диалогах:7.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9321
Активный словарный запас (АСЗ):8507
Активный несловарный запас (АНСЗ):814
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1333.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3097.17 —> 2465-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14720 (21.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53289 (78.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17019 (31.94%)
          Прилагательное8117 (15.23%)
          Глагол10200 (19.14%)
          Местоимение-существительное2744 (5.15%)
          Местоименное прилагательное2676 (5.02%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)630 (1.18%)
          Числительное (порядковое)153 (0.29%)
          Наречие3224 (6.05%)
          Предикатив532 (1.00%)
          Предлог6417 (12.04%)
          Союз5319 (9.98%)
          Междометие902 (1.69%)
          Вводное слово155 (0.29%)
          Частица4119 (7.73%)
          Причастие2253 (4.23%)
          Деепричастие161 (0.30%)
Служебных слов:22504 (42.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное42254157.9.02.91.28111.131263.2.331312.54
Прилагательное7615161.21.7.00.33.072.2.484.46.61.2.113.83.8.24
Глагол3120186.97.1.071.7.22101.132102.1.209.64.5.39
Местоимение-существительное5.35.5132.12.3.00.35.043.6.652.82.5.20.306.7.56.02
Местоименное прилагательное215.14.621.6.00.41.111.1.441.72.20.133.1.83.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.5.70.19.26.00.22.06.15.06.54.67.07.06.44.41.06
Числительное (порядковое)1.1.17.33.02.02.00.00.11.06.00.15.17.00.00.11.07.00
Наречие3.96.4152.41.4.00.37.043.4.745.13.5.44.225.22.11
Предикатив.70.571.7.78.35.00.06.02.39.11.69.44.11.02.83.20.00
Предлог52252.77.113.002.65.70.15.241.5.06.04.855.2.13
Союз1714166.24.1.041.1.227.11.27.96.59.418.33.2.22
Междометие3.22.1.691.91.4.00.15.001.1.19.781.4.11.091.7.54.07
Вводное слово.26.33.35.11.11.00.00.00.24.11.20.37.06.00.30.04.00
Частица6.97.22731.8.042.1.043.6.9656.5.54.245.52.3.17
Причастие1641.2.83.57.00.13.041.7.078.91.5.46.06.961.2.02
Деепричастие.37.20.37.09.02.00.02.00.11.09.74.22.00.02.31.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222527262928313230
Прилагательное9.9111212131214141413
Глагол13192020181715141313
Местоимение-существительное6.564.64.63.73.63.42.833.5
Местоименное прилагательное3.35.14.34.14.64.14.14.33.73.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.90.901.90.9011.1
Числительное (порядковое).60.30.20.20.10.20.20.10.10.30
Наречие6.56.655.34.93.954.84.24.6
Предикатив1.411.1.60.80.70.50.50.70.30
Предлог9.37.89.410101111101010
Союз1886.25.76.36.86.76.27.17
Междометие4.6.90.8011.701.11.11.11.2
Вводное слово.40.40.30.20.10.20.10.20.10.20
Частица8.27.67.25.96.85.75.15.55.76.3
Причастие22.43.33.23.83.744.44.14.6
Деепричастие.50.30.20.20.10.20.20.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.60
          .    точка99.38
          -    тире35.86
          !    восклицательный знак10.23
          ?    вопросительный знак9.38
          ...    многоточие13.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.71
          "    кавычка4.13
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие3.06
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 46
2. Сергей Вольнов
 38
3. Александр Бушков
 38
4. Дем Михайлов
 38
5. Лев Вершинин
 37
6. Андрей Ерпылев
 37
7. Юлия Фирсанова
 37
8. Александр Зорич
 37
9. Кирилл Алейников
 37
10. Сергей Зайцев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх