fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война за веру
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:639938
Слов в произведении (СВП):93855
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.81
СДП авторского текста, знаков:60.05
СДП диалога, знаков:46.38
Доля диалогов в тексте:25.76%
Доля авторского текста в диалогах:13.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10800
Активный словарный запас (АСЗ):10188
Активный несловарный запас (АНСЗ):612
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1329.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3009.14 —> 3419-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22244 (23.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71611 (76.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22740 (31.75%)
          Прилагательное9619 (13.43%)
          Глагол16609 (23.19%)
          Местоимение-существительное5551 (7.75%)
          Местоименное прилагательное3298 (4.61%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1202 (1.68%)
          Числительное (порядковое)236 (0.33%)
          Наречие4792 (6.69%)
          Предикатив874 (1.22%)
          Предлог9470 (13.22%)
          Союз8255 (11.53%)
          Междометие1615 (2.26%)
          Вводное слово194 (0.27%)
          Частица6453 (9.01%)
          Причастие1513 (2.11%)
          Деепричастие318 (0.44%)
Служебных слов:35172 (49.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719417.45.3.012.36111.731316.1.21164.7.74
Прилагательное497.8181.91.2.00.62.062.6.625.98.31.6.103.91.7.26
Глагол3519207.45.7.112.2.269.31.532164.5.129.92.7.57
Местоимение-существительное7.58.3193.11.9.01.77.104.9.794.54.1.27.148.6.64.11
Местоименное прилагательное174.361.2.68.00.22.061.3.331.61.6.22.062.8.42.04
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.41.4.35.32.01.53.04.24.011.31.1.17.00.56.21.01
Числительное (порядковое)1.4.11.40.02.04.00.00.00.07.02.12.28.02.00.11.11.00
Наречие4.87.9153.31.4.02.69.092.414.24.77.206.41.4.14
Предикатив.94.713.57.31.00.12.00.35.09.53.80.22.01.80.16.00
Предлог63173.57.812.002.611.2.20.221.2.06.00.532.5.16
Союз1810218.93.8.021.267.9595.3.62.17111.3.33
Междометие4.91.81.63.51.4.00.16.041.4.221.21.5.09.041.5.20.00
Вводное слово.25.26.45.25.06.00.02.00.11.01.30.14.07.00.19.05.00
Частица7.96.53331.8.011.7.064.6.716.26.1.47.254.21.4.63
Причастие6.71.41.3.42.25.00.06.02.71.093.71.1.30.02.33.14.04
Деепричастие.63.16.73.14.15.00.04.00.11.061.37.06.00.19.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212223262627282829
Прилагательное8.51010111111119.91110
Глагол12202220191818181718
Местоимение-существительное148.46.35.44.14.144.13.94
Местоименное прилагательное3.253.63.63.53.33.13.33.43.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.31.31.51.21.11.2.901.4
Числительное (порядковое).40.40.30.20.30.20.30.30.20.20
Наречие8.26.554.74.34.64.24.54.34.2
Предикатив1.711.3.90.80.80.80.80.60.50
Предлог9.77.89.911101010101111
Союз137.67.38.28.99.49.59.18.68.6
Междометие31.111.52.12221.51.8
Вводное слово.80.30.20.00.10.20.20.20.20.10
Частица8.58.47.77.16.36.66.66.36.56.3
Причастие.501.21.41.51.61.92.12.222
Деепричастие.60.40.10.30.30.50.50.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.58
          .    точка109.83
          -    тире18.89
          !    восклицательный знак3.21
          ?    вопросительный знак5.86
          ...    многоточие0.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка4.79
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие1.03
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 58
2. Алекс Каменев
 38
3. Алексей Алексеевич Волков
 37
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Виктор Точинов
 37
6. Михаил Михеев
 37
7. Елена Горелик
 36
8. Александр Громов
 36
9. Артём Каменистый
 36
10. Вера Ковальчук
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх