fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чернокнижник
Автор: Дорофея Ларичева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488811
Слов в произведении (СВП):68616
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.5
СДП авторского текста, знаков:65.36
СДП диалога, знаков:43.58
Доля диалогов в тексте:31.45%
Доля авторского текста в диалогах:11.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11251
Активный словарный запас (АСЗ):10508
Активный несловарный запас (АНСЗ):743
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1481.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3542.17 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12364 (18.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56252 (81.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19763 (35.13%)
          Прилагательное6749 (12.00%)
          Глагол12918 (22.96%)
          Местоимение-существительное4488 (7.98%)
          Местоименное прилагательное2227 (3.96%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)676 (1.20%)
          Числительное (порядковое)152 (0.27%)
          Наречие2327 (4.14%)
          Предикатив333 (0.59%)
          Предлог7511 (13.35%)
          Союз3895 (6.92%)
          Междометие828 (1.47%)
          Вводное слово98 (0.17%)
          Частица3278 (5.83%)
          Причастие1284 (2.28%)
          Деепричастие148 (0.26%)
Служебных слов:22484 (39.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5525649.46.4.021.6.458.8.8436243.6.38116.3.56
Прилагательное649.4151.5.70.02.31.001.3.214.73.9.58.021.92.1.28
Глагол512022116.7.032.2.4271.1459.82.6.168.23.7.33
Местоимение-существительное9.36.9293.42.3.02.72.124.1.375.82.1.38.058.4.75.07
Местоименное прилагательное194.55.11.5.77.00.21.05.68.231.6.82.03.001.8.37.03
Местоимение-предикатив.00.03.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.31.3.37.19.03.54.09.09.031.1.40.09.02.51.21.00
Числительное (порядковое)1.5.09.45.02.00.00.03.00.03.00.05.17.00.00.09.02.00
Наречие3.74.1132.8.93.00.42.031.6.263.91.4.24.022.6.73.09
Предикатив.65.421.6.31.09.02.09.00.17.05.31.31.05.00.40.03.00
Предлог73204.21010.002.2.68.86.17.121.00.00.02.263.6.02
Союз147.3156.12.8.00.65.173.6.445.32.58.2451.1.14
Междометие4.71.31.22.41.00.05.02.54.05.63.61.09.05.79.28.07
Вводное слово.26.17.24.19.03.00.02.00.03.05.12.17.03.00.12.00.00
Частица6.23.5263.21.1.001.052.423.53.7.26.123.8.84.19
Причастие102.1.79.56.38.00.17.00.52.075.1.40.21.02.07.30.02
Деепричастие.47.19.44.09.03.00.00.00.09.02.66.09.02.00.16.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222730313233363636
Прилагательное7.198.59.4101012121211
Глагол14262422212019171717
Местоимение-существительное179.47.66.55.24.33.83.543.2
Местоименное прилагательное3.13.93.83.23.23.13.72.93.12.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.511.11.90.90.801.70
Числительное (порядковое).20.30.20.30.10.20.30.30.20.20
Наречие5.74.73.82.73.32.82.93.22.72.7
Предикатив1.50.70.50.40.40.40.50.40.40
Предлог1081212121211111112
Союз114.23.94.55.45.85.25.666.2
Междометие3.9.90.701.1.801.3.80.9011.1
Вводное слово.40.30.10.10.00.10.10.10.10.00
Частица7.27.34.854.74.34442.9
Причастие1.111.61.9222.12.11.93.3
Деепричастие.50.30.10.20.10.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.50
          .    точка103.31
          -    тире28.83
          !    восклицательный знак8.51
          ?    вопросительный знак10.01
          ...    многоточие2.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка6.51
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дорофея Ларичева
 55
2. Татьяна Устименко
 40
3. Диана Удовиченко
 40
4. Максим Хорсун
 40
5. Zотов
 40
6. Генри Лайон Олди
 40
7. Юлия Фирсанова
 40
8. Лана Ежова
 40
9. Андрей Фролов
 39
10. Александр и Людмила Белаш
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх