fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Узники страха
Автор: Владимир Корчагин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:468537
Слов в произведении (СВП):71156
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.83
СДП авторского текста, знаков:81.16
СДП диалога, знаков:45.53
Доля диалогов в тексте:51.73%
Доля авторского текста в диалогах:3.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7792
Активный словарный запас (АСЗ):7453
Активный несловарный запас (АНСЗ):339
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1079.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2441.28 —> 10807-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18273 (25.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52883 (74.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14948 (28.27%)
          Прилагательное5858 (11.08%)
          Глагол12186 (23.04%)
          Местоимение-существительное6490 (12.27%)
          Местоименное прилагательное3767 (7.12%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)729 (1.38%)
          Числительное (порядковое)80 (0.15%)
          Наречие3595 (6.80%)
          Предикатив715 (1.35%)
          Предлог6580 (12.44%)
          Союз6333 (11.98%)
          Междометие1247 (2.36%)
          Вводное слово247 (0.47%)
          Частица5077 (9.60%)
          Причастие1103 (2.09%)
          Деепричастие159 (0.30%)
Служебных слов:29913 (56.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216358.19.5.001.4.178.51.122233.45124.9.35
Прилагательное458.1122.41.5.00.25.031.8.384.64.43.132.72.6.18
Глагол2714211813.022.2.20111.736142.5.61122.5.30
Местоимение-существительное1283164.1.071.00.076.81.38.36.1.60.7312.78.17
Местоименное прилагательное268.262.51.9.00.43.101.6.452.92.5.27.123.4.71.15
Местоимение-предикатив.02.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.7.46.48.00.18.00.22.021.3.76.02.00.45.13.00
Числительное (порядковое).60.07.18.00.02.00.00.00.02.03.03.13.02.00.03.00.03
Наречие4.15.8165.81.5.02.42.023.515.73.6.38.275.11.2.15
Предикатив1.00.382.21.3.38.00.05.00.68.171.11.1.18.03.80.17.00
Предлог49143.21417.001.8.381.1.12.171.3.03.02.932.4.17
Союз127.721144.6.001.158.81.48.171.1.33111.2.53
Междометие3.81.11.25.51.7.00.15.021.15.912.05.001.9.13.03
Вводное слово.35.20.70.53.20.02.02.00.30.03.27.35.05.00.60.05.00
Частица8.54.9317.62.002.004.1.935.46.4.66.226.5.80.20
Причастие7.51.4.38.93.76.00.10.02.85.083.6.60.28.05.28.17.02
Деепричастие.32.18.33.13.13.00.03.00.02.00.70.13.00.00.38.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151620222327262626
Прилагательное4.26.86.87.48.19.19.28.59.510
Глагол11212422201816171718
Местоимение-существительное15141311987.57.66.96.1
Местоименное прилагательное2.35.25.25.55.96.76.26.36.36
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.901.21.11.31.21.31.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.20.20
Наречие7.17.85.65.24.84.24.34.74.74.5
Предикатив2.61.41.311.80.70.50.60.80
Предлог4.86.58.59.2101211111111
Союз228.67.37.27.57.67.37.37.77.2
Междометие8.5.8011.1.901.1.901.901.2
Вводное слово.80.50.50.50.20.30.40.10.10.10
Частица9.7109.17.37.266.16.46.35.5
Причастие.20.60.701.51.71.81.822.12
Деепричастие.20.20.10.20.20.30.30.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.67
          .    точка76.75
          -    тире17.82
          !    восклицательный знак11.13
          ?    вопросительный знак14.12
          ...    многоточие9.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка6.70
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.97
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Корчагин
 47
2. Олег Рой
 38
3. Андрей Буторин
 38
4. Николай Полунин
 37
5. Игорь Мерцалов
 37
6. Галина Романова
 37
7. Анна Гурова
 37
8. Денис Чекалов
 37
9. Сергей Вольнов
 37
10. Кирилл Алейников
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх