fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И один в тайге воин
Автор: Эльхан Аскеров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561929
Слов в произведении (СВП):78472
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.14
СДП авторского текста, знаков:78.66
СДП диалога, знаков:40.54
Доля диалогов в тексте:60.63%
Доля авторского текста в диалогах:17.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8192
Активный словарный запас (АСЗ):7900
Активный несловарный запас (АНСЗ):292
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1100.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2492.16 —> 10392-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20594 (26.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57878 (73.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18676 (32.27%)
          Прилагательное5302 (9.16%)
          Глагол16161 (27.92%)
          Местоимение-существительное6351 (10.97%)
          Местоименное прилагательное3682 (6.36%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)870 (1.50%)
          Числительное (порядковое)142 (0.25%)
          Наречие3464 (5.99%)
          Предикатив635 (1.10%)
          Предлог7060 (12.20%)
          Союз7739 (13.37%)
          Междометие1030 (1.78%)
          Вводное слово160 (0.28%)
          Частица5655 (9.77%)
          Причастие676 (1.17%)
          Деепричастие224 (0.39%)
Служебных слов:31920 (55.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391761128.8.002.2.269.71.425252.8.26142.5.68
Прилагательное273.4202.2.87.02.30.091.4.4133.9.80.142.3.83.21
Глагол4311231310.201.6.367.61.428202.5.15122.2.24
Местоимение-существительное156.7217.44.5.021.5.216.7.698.37.62.239.6.62.12
Местоименное прилагательное2647.42.21.5.00.29.021.1.423.42.3.21.083.26.02
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.721.7.56.44.00.20.03.29.091.3.83.18.02.33.06.00
Числительное (порядковое)1.1.17.32.05.03.00.00.00.02.00.06.08.00.00.03.03.02
Наречие4.83.5164.11.6.00.54.062.2.804.13.8.54.154.5.38.21
Предикатив.84.211.6.44.27.00.05.00.38.08.44.53.20.03.66.00.00
Предлог59102.51213.002.1.51.51.12.171.1.03.00.801.1.03
Союз21725144.7.021.2.177.4.831181.2.5311.57.65
Междометие4.9.80.833.9.90.00.12.02.63.11.811.08.00.60.11.00
Вводное слово.39.08.36.24.08.00.03.00.06.03.17.26.03.00.30.00.00
Частица9.74.23162.7.001.3.033.2.725.211.71.235.7.39.20
Причастие3.7.56.72.39.23.00.02.03.26.022.3.32.12.03.23.11.02
Деепричастие.80.14.53.23.20.00.03.00.11.02.84.11.03.00.09.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202626272627262628
Прилагательное5.95.96.46.56.67.26.87.18.16.9
Глагол17171821222424222424
Местоимение-существительное1012119.68.16.75.85.45.84.3
Местоименное прилагательное2.85.65.75.25.74.65.14.73.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.41.31.21.111.21.3.80.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.10.20.30
Наречие6.25.34.84.343.83.13.43.84
Предикатив1.51.80.50.60.80.60.80.70.60
Предлог6.98.38.398.99.69.29.99.711
Союз19127.687.87.58.59.38.88.3
Междометие3.3.9011.11.11.211.211
Вводное слово.40.30.20.10.10.20.10.20.10.20
Частица129.37.26.46.56.25.66.85.75.8
Причастие.50.40.70.80.7011.90.901.3
Деепричастие.60.20.20.30.10.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.83
          .    точка119.27
          -    тире48.58
          !    восклицательный знак1.20
          ?    вопросительный знак16.25
          ...    многоточие0.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка1.78
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.45
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эльхан Аскеров
 46
2. Евгений Щепетнов
 36
3. Сергей Садов
 36
4. Олег Дивов
 36
5. Александр Конторович
 35
6. Олег Говда
 35
7. Валерий Елманов
 35
8. Андрей Буторин
 35
9. Надежда Кузьмина
 35
10. Андрей Васильев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх