fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Грозный призрак
Автор: Вера Крыжановская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:334712
Слов в произведении (СВП):49559
Приблизительно страниц:176
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:105.52
СДП авторского текста, знаков:124.12
СДП диалога, знаков:83.07
Доля диалогов в тексте:35.75%
Доля авторского текста в диалогах:6.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6870
Активный словарный запас (АСЗ):6615
Активный несловарный запас (АНСЗ):255
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2748.93 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10781 (21.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38778 (78.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12692 (32.73%)
          Прилагательное4684 (12.08%)
          Глагол9008 (23.23%)
          Местоимение-существительное3755 (9.68%)
          Местоименное прилагательное2724 (7.02%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)485 (1.25%)
          Числительное (порядковое)59 (0.15%)
          Наречие1896 (4.89%)
          Предикатив226 (0.58%)
          Предлог4527 (11.67%)
          Союз4483 (11.56%)
          Междометие765 (1.97%)
          Вводное слово96 (0.25%)
          Частица2312 (5.96%)
          Причастие1001 (2.58%)
          Деепричастие140 (0.36%)
Служебных слов:18808 (48.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4615481114.021.9.408.8.5524395.38116.4.75
Прилагательное538.1121.81.1.00.27.021.5.113.5101.2.002.72.2.24
Глагол3819211714.002.1.157.5.8233193.407.73.4.33
Местоимение-существительное9.28.1332.82.1.02.82.044.2.464.64.8.44.248.86.15
Местоименное прилагательное249.28.63.2.95.02.27.041.5.272.92.1.46.042.8.93.20
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.6.42.29.00.20.00.09.071.00.51.07.04.44.13.00
Числительное (порядковое).62.11.18.02.04.00.00.00.02.00.04.15.00.00.04.02.00
Наречие4.64.9124.21.1.04.44.021.4.293.13.3.40.092.41.3.13
Предикатив.44.131.3.40.11.00.00.00.27.13.20.77.07.00.35.07.00
Предлог48132.91116.002.2.46.71.02.151.3.02.02.442.1.04
Союз181222124.1.00.77.026.1.609.13.9.86.355.62.4.38
Междометие4.61.41.431.3.00.07.00.86.091.2.71.24.021.00.33.04
Вводное слово.31.11.40.27.13.00.00.00.02.04.09.40.04.02.20.02.00
Частица6.73.9213.71.00.02.93.042.1.422.32.8.29.184.4.77.09
Причастие7.71.91.31.61.1.00.02.02.46.004.31.7.35.09.42.24.11
Деепричастие.38.20.24.22.13.00.00.00.07.001.3.38.00.00.07.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202324262625282726
Прилагательное67.189.5109109.89.49.6
Глагол12242623191918191818
Местоимение-существительное15139.59.37.66.97.16.56.66.6
Местоименное прилагательное36.344.84.65.65.85.35.46
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.1111.4.80.901.90
Числительное (порядковое).10.40.20.10.10.10.10.00.10.10
Наречие8.54.13.63.33.84.13.53.43.93.8
Предикатив1.6.80.40.50.50.40.40.50.30.40
Предлог126.378.68.99.29.58.59.99.9
Союз8.76.37.98.69.59.81111119.7
Междометие6.31.901.21.71.61.71.51.31.5
Вводное слово.40.30.20.10.30.20.20.30.30.10
Частица5.17.15.64.24.54.1444.35.2
Причастие11.11.81.52.12.22.11.71.82.6
Деепричастие.80.20.10.40.10.40.30.00.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.30
          .    точка53.37
          -    тире8.94
          !    восклицательный знак3.81
          ?    вопросительный знак4.18
          ...    многоточие1.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.44
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка3.29
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие7.97
          ;    точка с запятой0.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Крыжановская
 49
2. Елена Жаринова
 36
3. Владимир Свержин
 35
4. Александр Петрович Казанцев
 34
5. Надежда Первухина
 34
6. Елена Хаецкая
 34
7. Наталия Ипатова
 34
8. Кирилл Алейников
 34
9. Наталья Александрова
 34
10. Виктор Глебов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх