fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Призрак в кольчуге
Автор: Андрей Буторин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:317310
Слов в произведении (СВП):47825
Приблизительно страниц:155
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.75
СДП авторского текста, знаков:71.53
СДП диалога, знаков:37.68
Доля диалогов в тексте:48.9%
Доля авторского текста в диалогах:10.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5999
Активный словарный запас (АСЗ):5722
Активный несловарный запас (АНСЗ):277
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1023.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2284.97 —> 11469-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12994 (27.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34831 (72.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10246 (29.42%)
          Прилагательное3049 (8.75%)
          Глагол9630 (27.65%)
          Местоимение-существительное4181 (12.00%)
          Местоименное прилагательное1935 (5.56%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)445 (1.28%)
          Числительное (порядковое)97 (0.28%)
          Наречие2938 (8.44%)
          Предикатив423 (1.21%)
          Предлог3827 (10.99%)
          Союз4819 (13.84%)
          Междометие1028 (2.95%)
          Вводное слово205 (0.59%)
          Частица3758 (10.79%)
          Причастие393 (1.13%)
          Деепричастие130 (0.37%)
Служебных слов:19889 (57.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3210479.76.2.051.5.2711.7919255.67152.1.67
Прилагательное274.71421.2.00.30.022.2.392.951.173.21.3.22
Глагол411423147.9.051.4.32121.730204.7.59141.9.39
Местоимение-существительное9.36.6306.94.2.001.3.059.896.86.9.67.7413.22.17
Местоименное прилагательное19472.5.86.00.35.171.7.3722.1.35.103.5.37.10
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.521.3.37.37.00.20.05.35.101.84.20.05.69.05.00
Числительное (порядковое)1.3.05.35.07.05.00.00.00.00.00.05.25.02.00.05.00.00
Наречие6.55.8216.61.7.00.64.004.994.85.7.79.155.8.54.32
Предикатив1.391.71.42.00.00.00.42.10.69.86.30.07.79.00.00
Предлог489.42.41113.002.3.84.72.25.17.81.05.00.621.5.02
Союз186.425164.8.00.81.17101.27.99.31.3.4412.77.20
Междометие7.5.912.24.91.4.00.10.101.5.15.842.2.10.021.6.07.07
Вводное слово.69.25.64.91.27.02.05.02.17.05.42.47.02.00.44.00.00
Частица8.94.7347.82.2.021.3.075.7.945.19.9.91.307.1.37.25
Причастие3.7.89.59.17.17.00.02.02.57.071.8.47.00.02.37.10.00
Деепричастие.37.02.57.22.10.00.05.00.07.05.79.15.00.00.49.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202022222424242524
Прилагательное45.15.865.96.67.567.58.7
Глагол15192223252222222220
Местоимение-существительное1214109.17.76.97.27.16.46.3
Местоименное прилагательное1.84.24.54.34.64.645.24.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.8011.4.901.11.1.60.80.90
Числительное (порядковое).20.20.30.30.20.20.20.20.00.20
Наречие7.786.66.15.65.45.85.55.35.4
Предикатив1.5.8011.90.80.50.90.60.90
Предлог5.867.68.18.399.39.69.37.7
Союз18118.38.18.89.18.78.98.610
Междометие6.41.11.51.41.52.21.91.81.41.9
Вводное слово1.1.50.40.40.30.30.30.30.20.30
Частица8.99.39.18.977.36.66.96.47.9
Причастие.20.50.60.70.70.90.9011.3.80
Деепричастие.50.20.30.20.30.10.20.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.99
          .    точка88.36
          -    тире48.13
          !    восклицательный знак11.71
          ?    вопросительный знак17.19
          ...    многоточие9.45
          !..    воскл. знак с многоточием1.13
          ?..    вопр. знак с многоточием1.53
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.82
          "    кавычка6.63
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие7.97
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 49
2. Олег Рой
 37
3. Марина Дробкова
 37
4. Михаил Тырин
 36
5. Кира Измайлова
 36
6. Игорь Пронин
 36
7. Сергей Садов
 36
8. Елизавета Шумская
 36
9. Екатерина Шашкова
 35
10. Оксана Панкеева
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх