fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Беглый огонь
Автор: Александр Зорич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596996
Слов в произведении (СВП):87947
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.51
СДП авторского текста, знаков:69.96
СДП диалога, знаков:41.49
Доля диалогов в тексте:25.72%
Доля авторского текста в диалогах:8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12943
Активный словарный запас (АСЗ):11560
Активный несловарный запас (АНСЗ):1383
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1274.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3117.89 —> 2240-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20738 (23.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67209 (76.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21999 (32.73%)
          Прилагательное8343 (12.41%)
          Глагол14172 (21.09%)
          Местоимение-существительное6656 (9.90%)
          Местоименное прилагательное4069 (6.05%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1221 (1.82%)
          Числительное (порядковое)239 (0.36%)
          Наречие3881 (5.77%)
          Предикатив621 (0.92%)
          Предлог8786 (13.07%)
          Союз6703 (9.97%)
          Междометие1372 (2.04%)
          Вводное слово335 (0.50%)
          Частица5685 (8.46%)
          Причастие1240 (1.84%)
          Деепричастие253 (0.38%)
Служебных слов:33868 (50.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621441211.013.2.47101.133204.62134.7.83
Прилагательное559.2132.51.4.00.61.081.6.274.55.2.79.113.21.5.35
Глагол341617148.3.032.2.397.5129122.2.44112.8.27
Местоимение-существительное8.67.8284.43.4.011.00.136.7.7584.2.66.539.4.65.23
Местоименное прилагательное228.362.62.1.01.38.151.4.362.41.6.22.192.6.79.11
Местоимение-предикатив.01.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.51.3.57.31.01.73.12.30.051.5.96.07.00.50.23.00
Числительное (порядковое)1.7.09.32.05.04.00.00.05.05.01.15.28.01.00.13.00.00
Наречие4.45.2134.51.2.01.62.122.7.595.23.6.59.114.31.18
Предикатив.50.421.7.55.16.00.08.00.39.07.44.62.16.03.66.03.03
Предлог60183.68.814.003.2.82.57.04.161.1.03.0112.1.04
Союз137.716103.8.00.89.236.21.18.26.21.1.578.9.86.32
Междометие5.61.11.23.81.2.00.19.03.62.1211.4.26.00.77.09.05
Вводное слово.73.22.74.62.30.00.04.01.31.09.36.28.05.00.34.07.00
Частица8.94.62562.2.001.2.093.6.895.66.5.62.786.4.67.28
Причастие7.42.62.48.26.00.15.01.42.002.7.40.19.01.31.22.03
Деепричастие.38.18.40.20.13.00.00.00.09.00.88.23.03.00.36.07.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202326272730292930
Прилагательное5.37.88.89.29.51011111311
Глагол12192020191817161616
Местоимение-существительное1312108.37.46.1665.54.5
Местоименное прилагательное2.84.954.55.45.454.55.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.11.51.51.41.21.71.51.9
Числительное (порядковое).40.40.30.30.20.10.30.20.30.20
Наречие6.65.753.84.33.93.843.94.3
Предикатив1.31.70.80.60.70.80.40.30.60
Предлог97.69.510101110121111
Союз188.46.66.16.665.95.46.26.7
Междометие5.51.11.41.11.21.21.21.211.1
Вводное слово.80.60.50.30.20.30.40.20.30.50
Частица9.78.87.36.466.25.765.54.9
Причастие.40.701.11.41.51.51.62.11.81.5
Деепричастие.50.40.30.30.30.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.88
          .    точка81.55
          -    тире26.87
          !    восклицательный знак12.66
          ?    вопросительный знак12.29
          ...    многоточие12.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка28.24
          ()    скобки1.79
          :    двоеточие3.29
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 53
2. Борис Акунин
 45
3. Андрей Уланов
 45
4. Игорь Недозор
 44
5. Владимир Лещенко
 43
6. Андрей Ерпылев
 43
7. Zотов
 43
8. Олег Рой
 43
9. Кирилл Бенедиктов
 43
10. Александр Сивинских
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх