fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети луны, дети солнца
Автор: Янина Волкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:330834
Слов в произведении (СВП):51212
Приблизительно страниц:173
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.83
СДП авторского текста, знаков:90.58
СДП диалога, знаков:48.51
Доля диалогов в тексте:13.94%
Доля авторского текста в диалогах:11.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5508
Активный словарный запас (АСЗ):5242
Активный несловарный запас (АНСЗ):266
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1099.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2346.74 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10906 (21.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40306 (78.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12896 (32.00%)
          Прилагательное3892 (9.66%)
          Глагол9674 (24.00%)
          Местоимение-существительное3691 (9.16%)
          Местоименное прилагательное2850 (7.07%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)397 (0.98%)
          Числительное (порядковое)53 (0.13%)
          Наречие1917 (4.76%)
          Предикатив401 (0.99%)
          Предлог5096 (12.64%)
          Союз3931 (9.75%)
          Междометие652 (1.62%)
          Вводное слово74 (0.18%)
          Частица2785 (6.91%)
          Причастие891 (2.21%)
          Деепричастие166 (0.41%)
Служебных слов:19256 (47.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918516.715.001.7.188.9127375.8.36118.31.3
Прилагательное463.7131.92.9.00.25.021.3.293.36.8.59.141.7.75.16
Глагол4213222615.00.93.278.1.9741133.1.058.22.63
Местоимение-существительное145.92232.9.02.86.093.6.7294.8.59.167.6.93.11
Местоименное прилагательное323.78.72.71.5.00.32.141.4.663.82.1.32.073.97.16
Местоимение-предикатив.05.00.09.07.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.70.43.29.25.00.11.00.07.111.3.52.00.00.72.20.00
Числительное (порядковое).68.02.11.02.11.00.00.00.00.00.05.05.00.00.00.02.00
Наречие4.34.7123.11.00.00.34.021.8.523.13.7.34.053.5.77.14
Предикатив.91.591.6.77.36.00.14.00.32.18.95.59.34.02.63.07.00
Предлог571321517.001.5.23.75.54.051.2.00.001.32.4.00
Союз147.8227.33.05.86.095.91.264.5.29.18101.2.36
Междометие4.5.771.22.31.1.00.09.00.63.07.66.66.05.001.5.14.07
Вводное слово.18.23.02.48.00.00.00.00.07.00.02.45.00.00.05.02.00
Частица64.7293.91.2.00.82.052.61.0034.2.32.233.8.72.20
Причастие7.21.6.91.75.84.00.02.05.63.025.95.34.00.36.23.07
Деепричастие.79.25.23.11.16.00.00.00.14.001.7.11.02.00.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202226272727282626
Прилагательное7.86.97.378.57.57.57.97.28.4
Глагол22292420181818171918
Местоимение-существительное10109.79.17.76.95.86.16.46.9
Местоименное прилагательное2.55.15.74.86.16.26.15.375.4
Местоимение-предикатив.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.60.901.11.70.90.60.80.70
Числительное (порядковое).00.10.10.20.10.10.20.10.10.10
Наречие6.54.63.73.543.83.93.73.34
Предикатив2.801.60.50.70.70.60.60.70
Предлог7.47.3111211101110109.9
Союз7.25.55.97.87.91010119.49.5
Междометие2.7.80.701.11.61.61.51.51.71.3
Вводное слово.40.30.10.10.10.10.10.10.20.20
Частица8.87.56.15.24.65.15.25.75.75.4
Причастие1.11.11.31.51.51.91.722.62
Деепричастие.60.30.40.30.20.30.50.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.84
          .    точка66.59
          -    тире11.11
          !    восклицательный знак2.81
          ?    вопросительный знак7.09
          ...    многоточие0.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка0.59
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.78
          ;    точка с запятой1.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Янины Волковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 28
2. Денис Чекалов
 28
3. Игорь Конычев
 28
4. Галина Романова
 28
5. Елизавета Дворецкая
 28
6. Михаил Савеличев
 28
7. Ник Перумов
 28
8. Ольга Елисеева
 28
9. Андрей Фролов
 28
10. Владимир Свержин
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх