fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Раубриттер II. Spero
Автор: Константин Соловьёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530950
Слов в произведении (СВП):77839
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.36
СДП авторского текста, знаков:88.88
СДП диалога, знаков:53.1
Доля диалогов в тексте:39.21%
Доля авторского текста в диалогах:5.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10118
Активный словарный запас (АСЗ):9481
Активный несловарный запас (АНСЗ):637
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2995.22 —> 3601-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18757 (24.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59082 (75.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18517 (31.34%)
          Прилагательное7948 (13.45%)
          Глагол12918 (21.86%)
          Местоимение-существительное5328 (9.02%)
          Местоименное прилагательное4200 (7.11%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)923 (1.56%)
          Числительное (порядковое)105 (0.18%)
          Наречие3155 (5.34%)
          Предикатив509 (0.86%)
          Предлог7062 (11.95%)
          Союз5997 (10.15%)
          Междометие1201 (2.03%)
          Вводное слово254 (0.43%)
          Частица5267 (8.91%)
          Причастие1648 (2.79%)
          Деепричастие217 (0.37%)
Служебных слов:29532 (49.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3621389.711.022.298.91.228266.62157.6.51
Прилагательное638.7141.91.5.02.65.001.5.334.26.31.094.22.5.23
Глагол3018201412.031.9.217.91.130132.6.51133.3.45
Местоимение-существительное107.1253.12.7.001.004.7.626.84.4.38.398.9.84.15
Местоименное прилагательное2697.12.91.5.00.53.081.8.562.93.26.143.11.1.15
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.11.3.30.21.00.26.02.21.06.901.11.00.71.17.00
Числительное (порядковое).66.17.18.08.02.00.00.02.06.02.03.06.00.00.08.02.00
Наречие3.75.4123.31.00.71.022.323.54.2.27.154.9.95.12
Предикатив.74.451.6.53.45.00.05.00.36.03.51.65.12.00.48.08.02
Предлог46172.59.518.002.2.41.65.12.111.08.02.862.8.05
Союз149.31894.8.03.86.155.3.636.65.2.66.338.51.9.35
Междометие4.11.2.904.11.3.00.12.03.93.1411.3.14.08.81.18.05
Вводное слово.33.21.54.51.26.00.02.00.17.00.29.39.03.02.35.03.00
Частица9.46.2294.22.6.001.6.082.9.475.17.2.59.265.41.3.17
Причастие102.3.781.1.86.00.08.00.60.035.21.1.20.02.53.42.00
Деепричастие.44.26.29.05.08.00.02.00.11.001.5.06.02.00.29.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182223262626272728
Прилагательное8.88.810109.9109.7111210
Глагол13221920191818171616
Местоимение-существительное149.59.18.56.75.96.55.95.26.2
Местоименное прилагательное3.55.95.75.665.96.25.35.65.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.91.11.31.211.21.21.31.1
Числительное (порядковое).20.40.10.20.10.00.20.10.00.10
Наречие6.564.13.73.94.13.53.73.73.8
Предикатив1.9.60.70.70.60.60.60.70.40.60
Предлог7.37.38.89.691010101010
Союз1386.97.36.87.27.67.27.27.9
Междометие51.11.11.41.11.51.11.41.71
Вводное слово1.60.40.30.20.30.20.30.20.20
Частица9.18.48.66.56.36.56.97.16.36.2
Причастие1.111.51.72.32.42.12.42.42.4
Деепричастие.80.10.20.20.30.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.81
          .    точка77.78
          -    тире20.26
          !    восклицательный знак2.57
          ?    вопросительный знак8.81
          ...    многоточие9.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.50
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Соловьёв
 50
2. Наталия Ипатова
 38
3. Дмитрий Воронин
 37
4. Александр Зорич
 37
5. Александр Рудазов
 37
6. Сергей Вольнов
 37
7. Андрей Уланов
 36
8. Александр Громов
 36
9. Андрей Ерпылев
 36
10. Владимир Лещенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх