fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Опасное наследство
Автор: Екатерина Соболь
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:458376
Слов в произведении (СВП):70623
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.17
СДП авторского текста, знаков:77.51
СДП диалога, знаков:44.99
Доля диалогов в тексте:37.08%
Доля авторского текста в диалогах:11.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7249
Активный словарный запас (АСЗ):6988
Активный несловарный запас (АНСЗ):261
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2459.21 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17709 (25.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52914 (74.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14914 (28.19%)
          Прилагательное5476 (10.35%)
          Глагол14335 (27.09%)
          Местоимение-существительное8019 (15.15%)
          Местоименное прилагательное3208 (6.06%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)564 (1.07%)
          Числительное (порядковое)106 (0.20%)
          Наречие3584 (6.77%)
          Предикатив505 (0.95%)
          Предлог5772 (10.91%)
          Союз5577 (10.54%)
          Междометие1579 (2.98%)
          Вводное слово172 (0.33%)
          Частица4926 (9.31%)
          Причастие713 (1.35%)
          Деепричастие162 (0.31%)
Служебных слов:29435 (55.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281240138.021.2.32121.122247.5.53133.2.70
Прилагательное345.7153.31.1.02.32.081.6.403.16.91.3.083.4.87.24
Глагол3915232112.111.6.3411.9433204.6.24141.9.34
Местоимение-существительное1011487.64.2.03.96.08101.17.46.81.2.4414.75.21
Местоименное прилагательное206.76.23.31.1.00.40.081.8.342.52.1.44.023.4.55.05
Местоимение-предикатив.00.00.18.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.661.1.31.28.03.19.00.15.08.71.83.06.02.66.13.00
Числительное (порядковое).89.11.23.03.00.00.00.00.02.00.03.23.03.00.03.02.02
Наречие4.15.6187.21.3.03.71.032.5.493.13.1.86.034.6.79.11
Предикатив.57.491.9.81.18.00.02.00.36.26.34.63.19.02.52.03.00
Предлог48103.41114.001.1.42.78.08.131.2.06.00.621.1.00
Союз136.421163.4.03.76.165.5.656.14.81.1.348.1.49.15
Междометие7.711.76.91.3.02.21.021.3.2111.2.15.061.4.05.03
Вводное слово.24.21.62.39.03.02.03.00.32.02.16.26.03.00.18.02.00
Частица7.75.2317.52.1.00.86.034.763.85.7.87.216.5.79.23
Причастие4.91.71.28.26.00.00.00.23.021.7.52.18.00.40.16.02
Деепричастие.16.08.28.11.02.00.02.00.06.021.3.06.00.00.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15151922232423212423
Прилагательное5.67.77.67.67.88.47.98.27.28.2
Глагол13282424202020202020
Местоимение-существительное271413109.39.39.28.78.99.4
Местоименное прилагательное2.44.44.64.94.74.45.15.35.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.70.8011111.80.60
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.20.30.20.20
Наречие5.46.84.64.74.74.74.95.555.3
Предикатив1.41.90.50.80.70.70.50.40.60
Предлог5.85.698.69.18.38.58.69.28.4
Союз9.45.76.87.58.48.28.897.88.4
Междометие5.81.51.31.22.32.32.62.21.72.2
Вводное слово.60.40.30.10.10.10.20.20.30.10
Частица6.87.77.46.17.36.96.67.67.37.6
Причастие.30.70.60.901.211.41.31.31.2
Деепричастие.40.10.20.30.30.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.35
          .    точка83.97
          -    тире30.80
          !    восклицательный знак9.71
          ?    вопросительный знак9.05
          ...    многоточие2.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка4.47
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие7.48
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Соболь
 48
2. Ольга Пашнина
 41
3. Олег Рой
 40
4. Альбина Нури
 39
5. Катерина Полянская
 39
6. Юлия Остапенко
 39
7. Анна Гурова
 38
8. Елена Жаринова
 38
9. Андрей Буторин
 38
10. Олег Бондарев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх