fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Парящая для дракона. Обрести крылья
Автор: Марина Кузина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608730
Слов в произведении (СВП):93760
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.96
СДП авторского текста, знаков:73.81
СДП диалога, знаков:43.35
Доля диалогов в тексте:39.04%
Доля авторского текста в диалогах:6.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7643
Активный словарный запас (АСЗ):7102
Активный несловарный запас (АНСЗ):541
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:995.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2213.41 —> 11609-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24945 (26.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68815 (73.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17276 (25.11%)
          Прилагательное5922 (8.61%)
          Глагол18022 (26.19%)
          Местоимение-существительное11066 (16.08%)
          Местоименное прилагательное4768 (6.93%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)823 (1.20%)
          Числительное (порядковое)151 (0.22%)
          Наречие5194 (7.55%)
          Предикатив886 (1.29%)
          Предлог8983 (13.05%)
          Союз7689 (11.17%)
          Междометие1713 (2.49%)
          Вводное слово321 (0.47%)
          Частица6614 (9.61%)
          Причастие964 (1.40%)
          Деепричастие282 (0.41%)
Служебных слов:41441 (60.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное249.331108.5.001.4.329.51.124244.7.32113.52
Прилагательное264.11231.1.01.43.102.6.283.85.1.90.102.71.1.11
Глагол3712221911.011.5.309.91.736185.3.32121.9.48
Местоимение-существительное9.39.4528.33.9.001.4.08111.18.76.6.951.217.52.18
Местоименное прилагательное245.18.83.91.6.00.28.131.7.472.53.3.41.133.9.35.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.4.541.2.90.54.00.28.04.28.131.79.13.06.90.16.00
Числительное (порядковое).81.09.18.05.00.00.00.06.05.01.09.22.00.00.10.01.00
Наречие2.95.5178.91.4.01.53.034.774.16.6.81.144.8.72.14
Предикатив.67.4121.30.00.08.00.99.20.80.65.15.01.87.04.01
Предлог499.64.21720.011.3.37.43.05.181.6.01.011.42.1.01
Союз9.84.620203.6.00.65.166.6.968.64.81.5.439.6.53.43
Междометие6.8.71.915.61.2.00.08.051.1.19.971.4.18.031.11.13
Вводное слово.27.29.68.63.10.00.01.00.28.11.28.38.15.03.52.00.01
Частица5.74.7347.62.001.4.104.5.914.97.76.376.5.62.08
Причастие4.3.82.73.51.27.00.03.00.20.012.9.51.09.00.22.23.00
Деепричастие.28.10.28.29.11.00.03.00.16.051.4.10.04.00.52.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141718202021222121
Прилагательное5.46.46.26.16.666.36.96.57
Глагол11252323232120201919
Местоимение-существительное251413121111109.7109.8
Местоименное прилагательное3.15.25.25.75.75.75.34.95.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.1.90.90.7011.11.90
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.10.10.20.10.20
Наречие8.76.75.55.44.95.44.95.15.35.1
Предикатив2.511.1.80.70.801.80.60.60
Предлог8.76.79.3109.51011101112
Союз107.77.9788.68.99.68.99.2
Междометие3.91.21.21.51.91.92.31.92.21.7
Вводное слово.70.50.40.30.30.20.30.20.20.30
Частица7.89.38.176.46.66.86.87.37.5
Причастие.50.70.701.11.4.901.11.11.41.1
Деепричастие1.1.20.10.20.20.40.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.77
          .    точка92.05
          -    тире24.03
          !    восклицательный знак3.48
          ?    вопросительный знак10.27
          ...    многоточие5.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка4.53
          ()    скобки0.93
          :    двоеточие3.81
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Кузина
 51
2. Ксения Литягина
 39
3. Ольга Пашнина
 38
4. Александра Лисина
 37
5. Галина Долгова
 37
6. Анна Кувайкова
 37
7. Ирина Шевченко
 37
8. Мария Боталова
 37
9. Валерия Чернованова
 36
10. Анна Одувалова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх